计算列表中的元素答案

【问题标题】：Counting elements in list计算列表中的元素
【发布时间】：2017-02-21 02:11:38
【问题描述】：

假设我有一个客户 ID 列表和他购买的商品类别：

[ [ID0 , 0], [ID1, 1], ... ]

一个顾客可以出现不止一次，也有可能他多次购买同一种物品。

例如，我们的列表中可能有 [ID0, 1], [ID0, 2], [ID0, 1], [ID1, 1], ...。

我想构建一个列表，使得 list[0] = 客户 ID 和 list[1] = 他购买的最常见的商品类型，这意味着一个 customerID 在列表中只出现一次。

我该怎么做？

【问题讨论】：

请展示你的尝试。
对不起。我能想到的只是一个天真的解决方案，使用嵌套循环和计数器。但如您所知，这是非常低效的。我是 python 的新手，所以我真的不知道可以提供帮助的强大库。

标签： python list numpy

【解决方案1】：

除非我遗漏了什么，否则你不能为此目的使用字典吗？这基本上可以确保您没有重复，并且使用 max 函数可以获得最大值。 .get() 方法可确保在未找到密钥时获得 None 。

当然，如果需要，您可以将字典格式化为列表。

data = [
       ['ID0', 1], ['ID0', 2], ['ID0', 1], ['ID1', 1],
       ['ID2', 5], ['ID5', 6]
]

dict = {}
for item in data:
    customer_id = item[0]
    current_quantity = item[1]
    #find maximum amount of what's already in dictionary vs current
    dict[customer_id] = max(current_quantity, dict.get(customer_id))

【讨论】：