如何使用 matplotlib 绘制不完整的数据答案

【问题标题】：How to plot incomplete data with matplotlib如何使用 matplotlib 绘制不完整的数据
【发布时间】：2016-07-13 18:16:11
【问题描述】：

我正在做一些处理，我想绘制进度。我知道我的总运行次数，我计算每 100 次运行的结果，并且我想每次都生成一个新图。所以，我的代码看起来像这样

开始 = time.time() 速度 = [] 对于范围内的步骤（步骤）： do_my_stuff() 如果步骤 % 100 == 0： speed.append((step + 1) / (time.time() - start)) x = np.arrange(步骤) y = np.array(速度) plt.plot(x, y, 'ro')

当然，我得到“x 和 y 必须具有相同的第一维”错误。这似乎是一个简单而常见的问题，但由于某种原因，我找不到现成的解决方案。我可能没有在谷歌上搜索正确的东西。我错过了什么？

更新 #1：让自己更清楚一点。我想在流程的每 100 次迭代中重绘一次绘图。我希望该图反映当前累积的速度点。我希望它从 0 扩展到最大步数，并且我希望它在尚未计算速度的地方为空。

【问题讨论】：

您的缩进错误。 x=、y= 和 plot 命令需要在循环之外。
不，他们没有。我想每 100 次迭代重绘一次绘图。
Steps 具有全部长度，而速度仍在循环内构建。因此它们的长度不匹配。
我知道。这正是我遇到的问题。我刚刚更新了帖子以澄清。
试试 x = np.arrange(len(speeds))

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

我会以交互方式绘制每一对 x 和 y，并将绘图的限制设置为所需的值。如果以后需要，您仍然可以附加数据。看这个例子：

import time
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

plt.ion()

fig = plt.figure(1,figsize=(5,5))
ax  = fig.add_subplot(111)
steps = 1000
ax.set_xlim(0,steps)
ax.plot(1,1)
plt.draw()

start = time.time()
speeds = []
for step in range(steps):
    #Your stuff here
    if step % 100 == 0:
        speed = (step + 1.0) / (time.time() - start)
        plt.plot(step, speed, 'ko')
        plt.draw()
        plt.pause(1)

【讨论】：