如何从列中的列表中获取字典值？答案

【问题标题】：How to get the dictionary value out of the list in a column?如何从列中的列表中获取字典值？
【发布时间】：2021-06-05 05:33:29
【问题描述】：

我在 pandas 数据框的列（“结果”）中有这些值。它似乎是列表中的字典。如何创建一个新列“标签”以从此“结果”列中获取值“POSITIVE”？

Orginal column 'results'
df=pd.DataFrame({
    'results':[[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9989271759986877}],
              [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9988722801208496}]
]})

我希望派生列“标签”看起来像这样。

df2=pd.DataFrame({
    'results':[[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9989271759986877}],
              [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9988722801208496}]],
    'label': ['POSITIVE','POSITIVE']
    })

【问题讨论】：

标签： python list dictionary

【解决方案1】：

我们可以使用 lambda 函数来获取 'results' 列每一行的（第一个）dict [0] 的 'label' 键，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'results':[[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9989271759986877}],
              [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9988722801208496}]
]})

df['label'] = df.apply(lambda row: row['results'][0]['label'], axis=1)
print(df)

输出：

                                             results     label
0  [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.998927175998...  POSITIVE
1  [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.998872280120...  POSITIVE

【讨论】：