Numpy：从二维数组中提取数据和坐标答案

【问题标题】：Numpy: extract data and coordinates from 2-D arraysNumpy：从二维数组中提取数据和坐标
【发布时间】：2016-10-28 11:58:37
【问题描述】：

给定：

M = [[1, 2],
     [3, 4]]

N = [[(0,1), (1, 0)],
     [(1,1), (0,0)]]

与M 和N，两个维度2x2。我如何获得元组列表L，其中每个元组是值的位置以及来自M 和N 的值的组合：

L = [((0,0), (0,1), 1) ...]

上面L中的第一个条目是M和N中的位置(0,0)，以及来自N的元组/值(0,1)，以及来自@987654336的值1 @。

我需要堆叠M、N 来创建第三个维度吗？ numpy 是否有一种干净有效的方法来生成这样的元组列表？

【问题讨论】：

N 是 3 维的，这是你的意思吗？
不，N 是一个 2x2 元组数组。
你试过 numpy.ndenumerate 吗？
是的，这使它成为 3d。尝试使用打印 np.array(N).shape 来查看。无论如何，你为什么需要 L 的位置？我的意思是，似乎将 L 保存为一个数组，其中 L[0][0]=((0,1),1) 会更好，而不是保存索引。
L 中的元素只是将索引映射到值。如果您已经拥有M 和N，那么这不是额外信息，因为您可以直接索引M 和N 而无需存储映射，因此您根本不需要L。你到底想做什么？

【解决方案1】：

使用这个：

zip(*[iter(([((row,col),N[row][col],M[row][col]) for row in range(2) for col in range(2)]))]*2)

结果：

[(((0, 0), (0, 1), 1), ((0, 1), (1, 0), 2)),
 (((1, 0), (1, 1), 3), ((1, 1), (0, 0), 4))]

【讨论】：