需要根据另一个列表元组索引在列表中排列元组答案

【问题标题】：Need to arrange tuples in a list as per another list tuple indices需要根据另一个列表元组索引在列表中排列元组
【发布时间】：2018-11-19 02:42:47
【问题描述】：

Source = [('A','B','IP1','N1'),('K','G','IP2','N2'),('K','L','IP3','N3') ('W','T','IP4','N4') ]
Target = [('B','A','IP5','N5'), ('T','W','IP6','N6')]

在这里您可以观察到Target 列表的每个元组中的第一个两个字符与Source 元组相反，所以我需要将Target 列表设为

Re_Target = [('B','A','IP5','N5'),('G','K'),('L','K') ('T','W','IP6','N6')]

这里Re_Target 列表索引的第一个和最后一个元组与 Source 的第一个和最后一个元组相同，因为它看起来像反向组合，如果没有反向组合，则添加没有 'IP' 和 'N' 的反向元组就像('K','G','IP2','N2'),('K','L','IP3','N3') -> ('G','K'),('L','K')

注意：不应该使用嵌套的 for 循环或 itertools，因为它对于我的数据非常慢，它将有 7000 个元组，并代替“A”、“B”、“K”、“G”。 . 它可以是任何东西。

【问题讨论】：

你能解释清楚吗？
请更清楚您的函数的输入和预期输出。另外，您能否向我们展示您的尝试，以及您希望对其进行哪些具体改进？
请阅读Under what circumstances may I add “urgent” or other similar phrases to my question, in order to obtain faster answers? - 总结是这不是解决志愿者的理想方式，并且可能会适得其反。请不要将此添加到您的问题中。

标签： python python-3.x list tuples list-comprehension

【解决方案1】：

看起来目标是找到不在Target 元组中的反向Source 元组（前两个字符），并将它们添加。你可以先得到反转的、两个字符的Source元组和未反转的Target元组：

source_tuples = set([s[:2][::-1] for s in Source])
target_tuples = set([t[:2] for t in Target])

然后您可以通过取差来识别哪些元组不在Target 列表中，然后将它们添加到Target 列表中。

missing_target_tuples = list(source_tuples - target_tuples)
Target.extend(missing_target_tuples)

看起来需要对它们进行排序，因此可以将其重新分配给 Re_Target 时的最后一步。

Re_Target = sorted(Target)

完整代码：

Source = [('A','B','IP1','N1'),('K','G','IP2','N2'),('K','L','IP3','N3'), ('W','T','IP4','N4') ]
Target = [('B','A','IP5','N5'), ('T','W','IP6','N6')]
source_tuples = set([s[:2][::-1] for s in Source])
target_tuples = set([t[:2] for t in Target])
missed_target_tuples = list(source_tuples - target_tuples)
Target.extend(missed_target_tuples)
Re_Target = sorted(Target)

print(Re_Target)
# [('B', 'A', 'IP5', 'N5'), ('G', 'K'), ('L', 'K'), ('T', 'W', 'IP6', 'N6')]

【讨论】：

你好，源和结果有不同的索引，但我希望索引相同
这一定意味着可以有多个元组实例，例如('A','B','IP1','N1') 和('A','B','IP2','N2')。那是对的吗？否则，这将导致源和结果具有相同的索引。
来源 = [('32892', '32891', 'HRSNNJAQ-vMME-02', '10.88.163.113', 'HRSNNJAQ-vMME-01', '10.88.162.81', 'EKRGMD92' -vMME-02', '10.88.159.113'), ('32890', '32891', 'HRSNNJAQ-vMME-02', '10.88.163.113', 'HRSNNJAQ-vMME-01', '10.88.162.81', 'EKRGMD92-vMME-02', '10.88.159.113'), ('32838', '32891', 'HRSNNJAQ-vMME-02', '10.88.163.113', 'HRSNNJAQ-vMME-01', '10.88.162.81' ', 'EKRGMD92-vMME-02', '10.88.159.113')]
Re_Target = [('32891', '32838'), ('32891', '32890'), ('32891', '32892')]
嗨，感谢您的回答，我已经添加了几行以使答案正确并发布解决方案

【解决方案2】：

我知道了，现在结果是正确的：

def take_first(elem):
    return(elem[0], elem[1])
def take_second(elem):
    return(elem[1], elem[0])
Source = [('A','B','IP1','N1'),('K','G','IP2','N2'),('K','L','IP3','N3'), ('W','T','IP4','N4') ]
print(sorted(Source, key=take_second))
Target = [('B','A','IP5','N5'), ('T','W','IP6','N6')]
source_tuples = set([s[:2][::-1] for s in Source])
target_tuples = set([t[:2] for t in Target])
missed_target_tuples = list(source_tuples - target_tuples)
Target.extend(missed_target_tuples)
Re_Target = sorted(Target, key=take_first)
print(Re_Target)

这里我添加了两个函数：

def take_first(elem):
    return(elem[0], elem[1])
def take_second(elem):
    return(elem[1], elem[0])

并将这些函数作为 sorted() 的关键

sorted(Source, key=take_second)
Re_Target = sorted(Target,key=take_first)

【讨论】：