创建包含来自另一个列表的元素的大小为“n”的随机列表答案

【问题标题】：Create random list of size "n" containing elements from another list创建包含来自另一个列表的元素的大小为“n”的随机列表
【发布时间】：2020-12-30 21:17:40
【问题描述】：

我想创建用“S”和“O”填充的随机字符串。例如，我想要的输出是这样的：

SSOSOOSO
OSOOSSOS
SSSOOSSO
OSOSOSOO

使用我的代码，我每行都随机更改，那么更改每个位置的方法是什么？

import random

rows = 4
columns = 8
char_list = ['S', 'O']

for i in range(rows):
    print(random.choice(char_list) * columns)

我目前的输出：

SSSSSSSS
SSSSSSSS
OOOOOOOO
SSSSSSSS

【问题讨论】：

代码中的* columns部分不会乘以random.choice()的call，而是单个调用的result，那就是为什么这些项目在一行中是相同的。

标签： python list random

【解决方案1】：

对于 Python 3.6+，您可以简单地使用 random.choices() 来实现：

>>> import random
>>> char_list = ['S', 'O']

>>> random.choices(char_list, k=5)
['S', 'S', 'O', 'S', 'S']

更多详情请参考"random.choices()" document。

因此您的代码将变为：

import random

rows = 4
columns = 8
char_list = ['S', 'O']

for i in range(rows):
    print(''.join(random.choices(char_list, k=columns)))

# Output:
# SSOSSSSO
# OOSOSOOO
# SSSOOOOO
# OOOOSSSS

【讨论】：

【解决方案2】：

把循环体改成这样：

print("".join([random.choice(char_list) for i in range(columns)]))

这样，您在列表理解的每个循环迭代中调用一次random.choice(char_list)（= 每行每列一次），而不是像您的代码中那样每行只调用一次。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用第二个循环遍历每一行中的每一列：

import python


rows = 4
columns = 8
char_list = ["S", "O"]

for i in range(rows):
    row = ""
    for j in range(columns):
        row += random.choice(char_list)
    print(row)

【讨论】：

【解决方案4】：

将random.choice() 与 str.join() 和列表推导一起使用：

from random import choice
L = 8  # length of desired string
''.join([choice('OS') for x in range(L)])

【讨论】：

啊。 @Timur Shtatland 打字比我快。悲伤

【解决方案5】：

使用 numpy random.choice 因为它有一个概率选项，您可以为每个选项添加 0.5，然后重新整形。

from numpy.random import choice
choice(['S','O'], 32,
              p=[.5,.5]).reshape((8,4))


array([['O', 'S', 'S', 'O'],
       ['S', 'S', 'S', 'S'],
       ['S', 'S', 'O', 'S'],
       ['O', 'O', 'O', 'S'],
       ['S', 'O', 'O', 'S'],
       ['O', 'O', 'O', 'S'],
       ['O', 'O', 'O', 'O'],
       ['O', 'S', 'S', 'O']], dtype='<U1')

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以为每一行/列抽取随机索引，并用其中一个字符加载它们，其余的用其他字符加载。似乎您希望其中一半用 S 填充，另一半用 O 填充。

可以执行以下操作 - 这实际上非常简单。然而，使用 numpy 库还有更有效的方法：

import random

result = []
for i in range(rows):
    indx = random.sample(range(1,columns),columns//2)
    singleRow = []
    for j in range(columns):
        if j in indx:
             singleRow.append('S')
        else:
             singleRow.append('O')
    result.append(singleRow)

【讨论】：