如何组合多个列表并创建数据框熊猫答案

【问题标题】：How to combine several list and create dataframe pandas如何组合多个列表并创建数据框熊猫
【发布时间】：2017-05-22 08:34:44
【问题描述】：

我的列表包含以下内容：

[] [['a' 'b' 5] ['c' 'd' 2]] []

我不明白，如何将这几个列表合并到一个列表中并排除空列表。最后，我需要获得 3 列的数据框。

【问题讨论】：

我不明白你在问什么。您的输入是两个列表吗？你希望你的输出是什么？

标签： python list dataframe

【解决方案1】：

你可以这样做-

from functools import reduce
nested_list = [[], ['a','b',5],['c', 'd', 2], []]
merged_list = reduce((lambda x, y:x+y), nested_list)

此解决方案适用于单层向下嵌套列表 ([[a,b,c],[x,y,z]])。
如果您可以提供要合并的列表类型，我可以为此提供解决方案。目前，我假设它只是一个向下嵌套的单层列表。

【讨论】：

【解决方案2】：

假设所需的输出如下所示：

col1    col2           col3
NaN     ['a' 'b' 5]    NaN
NaN     ['c' 'd' 2]    NaN

目前您手头有以下列表：

>>>a_list
   [[], [['a' 'b' 5], ['c' 'd' 2]], []]

然后您可以执行以下操作来创建DataFrame：

>>>import pandas as pd
>>>import numpy as np
>>>df = pd.DataFrame(columns=['col1','col2','col3'])
>>>a_list = [[], [['a' 'b' 5], ['c' 'd' 2]], []]
>>>for i in range(len(df.columns.tolist())):
...    try:
...        df[df.columns[i]] = a_list[i]
...    except:
...        df[df.columns[i]] = np.nan
>>>df
  col1       col2 col3
0  NaN  [a, b, 5]  NaN
1  NaN  [c, d, 2]  NaN

【讨论】：