如何在不在 r 中输入名称的情况下制作许多数据框的列表？答案

【问题标题】：How to make a list of many data frames without typing their names in r?如何在不在 r 中输入名称的情况下制作许多数据框的列表？
【发布时间】：2016-03-13 17:20:02
【问题描述】：

我一直在处理数百个文件，这些文件作为单独的数据框自动加载到工作区中（假设我的工作区中有 500 个数据框）。

我想创建一个由工作区中的所有数据框/对象组成的列表，并对它们应用一个函数。当然我可以手动输入所有的对象，但是对于成百上千的数据帧来说效率不是很高。我想知道是否有任何方法可以使用 ls() 函数的输出，例如：

ls()
[1] "a"    "b"    "c"     "d"                      
[5] "e"    "f"    "g"     "h"       
[9] "i"    "j"    "k"     "l"    
[13] "m"    "n"    "o"     "p"          
...

不幸的是，当我从ls() 输出中提取时，我只得到一个字符串字符向量，而不是数据帧列表。

我会很感激你的想法。谢谢。

已编辑：以下页面 How do I make a list of data frames in r 提供了一些背景信息，但它没有回答我的问题，因为它不涵盖大量数据帧。

【问题讨论】：

与其创建大量数据框对象，不如将工作目录中的所有数据集加载到列表中可能更容易。即files <- list.files(); lst <- lapply(files, read.table) 对于您目前的情况，我会使用mget(ls())
我建议将eval(parse(text= ... 与ls() 字符向量结合使用
@akrun 感谢您的想法。是的，这个特定问题可能更容易，但我也希望将每个数据框作为一个单独的对象。问题是我想在所有感兴趣的数据帧上运行一组函数，其中一些也将用于进一步分析，所以我只是尝试多任务处理并考虑最有效的工作流程。
@SImon 您可以运行列表本身中的所有函数集，然后根据某些标准清除不需要的函数。我不会有 500 个数据框对象。如果您以后需要将列表的子集另存为单独的文件，那么在列表中会更容易。
@akrun 我刚刚测试了您的“mget(ls())”方法，它在数千个小型数据帧中表现出色。这次真是万分感谢！它需要一些整理，因为代码将所有对象从工作区带入列表，包括函数和值，但它完全符合我的要求。再次感谢。

标签： r list dataframe

【解决方案1】：

是的，您可以使用ls、Filter 和class 检索所有data.frame 的名称。例如，假设您打开一个 R 会话并输入以下内容：

> df1=data.frame(col=1:10)
> df14=data.frame(col=1:10)
> rr=3

您检索data.frame 名称：

dfnames=Filter(function(x) class(get(x))=='data.frame', ls(env=globalenv()))
#>dfnames
#[1] "df1"  "df14"

您的data.frame 列表是：

> lapply(dfnames, get)
[[1]]
   col
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9
10  10

[[2]]
   col
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9
10  10

然后你可以用这个列表做你想做的事。

【讨论】：

感谢您的解决方案。我对其进行了测试，效果也很好。
我遇到了同样的问题:)

【解决方案2】：

，你好，一口气：

m1 = mtcars
m2 = mtcars
m3 = 1:10
m4 = "blabla"
df_list <- mget(ls()[sapply(ls(), function(x) is.data.frame(get(x)))])

随意分几个步骤重新排列代码

【讨论】：

【解决方案3】：

如果这些 data.frames 是您环境中的所有内容，您可以这样做：

my_list=sapply(ls(),get)

如果您还有其他不想合并到列表中的对象，可以使用grep() 挑选出感兴趣的数据框。

【讨论】：