例如我有：
[{'day': 'monday', 'sunny': 'yes', 'windy': 'yes', 'ended': 'yes'}, {'day': 'tuesday', 'sunny': 'no', 'windy': 'yes', 'ended': 'no'}]
值（当天的名称和答案，即是、否等）取自用户输入（用户可以输入任意数量的内容）。 我需要将它们分类到一个 DataFrame 中，其中值被组织，例如：
如果既有晴天又有风，则必须将值排序在标题 GOOD WEATHER 下。 如果只是晴天不刮风，那一定是在 HOT WEATHER 下，等等...... 如果一天已结束，则不应显示当天的任何内容。
我该怎么做？ 以这种方式对 DataFrame 进行排序后，我必须将其写入 csv 文件。 对 Python 非常陌生，所以请使用更简单的解释/函数等。
【问题讨论】：
标签： python list dataframe nested-lists
考虑到您正在获取 Json 列表中的输入，即 Python 中的 dicts。
因此将该输入存储在一个变量中并创建一个新的空数据框，其中包含 2 个名为 GOOD WEATHER 和 HOT WEATHER 的列，如下所示：
import pandas as pd
test = [{'day': 'monday', 'sunny': 'yes', 'windy': 'yes', 'ended': 'yes'}, {'day': 'tuesday', 'sunny': 'yes', 'windy': 'yes', 'ended': 'no'}]
Mydataframe = pd.DataFrame({'GOOD WEATHER': [], 'HOT WEATHER': []})
然后我们遍历输入列表，这将是我们的字典并检查您提到的条件。您可以在嵌套的 if-else 中添加更多条件。
for data in test:
if data['ended'] == 'no':
if data['sunny'] == 'yes':
if data['windy'] == 'yes':
Mydataframe = Mydataframe.append([{'GOOD WEATHER':data}], ignore_index=True)
else:
Mydataframe = Mydataframe.append([{'HOT WEATHER':data}], ignore_index=True)
因此，只要条件为真，Mydataframe.append 命令就会将值的全部数据添加到所需列中。
PS：如果你想分离数据，你可以创建两个数据框。一个用于GOOD WEATHER，另一个用于HOT WEATHER。
【讨论】：
对于这样的任务，您可以使用pandas。从您的示例数据创建一个数据框：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'day': 'monday', 'sunny': 'yes', 'windy': 'yes', 'ended': 'yes'}, {'day': 'tuesday', 'sunny': 'no', 'windy': 'yes', 'ended': 'no'}])
导致：
day sunny windy ended
0 monday yes yes yes
1 tuesday no yes no
而且您可以检查不同的条件。例如：
# check if HOT WEATHER
for row in range(len(df)):
if df.loc[row,"sunny"] == "yes" and df.loc[row,"windy"] == "yes":
print(f" {df.loc[row,'day']} was a day with HOT WEATHER")
使用loc 函数，您可以在方括号中给出行索引和列名，以返回指定单元格中的值。也许将“HOT WEATHER”等附加到列表中或在数据框中创建一个新列。
【讨论】：