如何从与特定值匹配的excel列中获取列表

Question

excel example

你好团队， 我希望有一个人可以帮助我。我对python真的很陌生，我正在尝试实现一些关于我找不到我需要的确切答案的功能。 我有一个包含几列信息的excel。可以看图更好理解。 我正在尝试从一列中获取与另一列匹配的对象的列表。

这是文件（我删除了一些行和列以便更好地理解）：

Centro                IP_Address    Verificado  Ejecutado   Puerto Router       
SW-Cepsa-040-1        10.201.40.94  OK          13-may          Fa0/1                   
SW-Cepsa-40_128-1     10.201.40.158 OK          13-may          Fa0/1                   
SWMarket000-1         10.200.0.251  OK          13-may          Fa0/23     
SWMarket000-2         10.200.0.252  OK          13-may                       
SWMarket000-3         10.200.0.253  OK          14-may                      
SW-Market-005-4       10.200.5.249  OK          15-may                      
SW-Market-005-1       10.200.5.251  OK          15-may                      
SW-Market-005-2       10.200.5.252  OK          15-may                      
SW-Market-005-3       10.200.5.253  OK          15-may                

我的目标是从与特定日期匹配的设备的 IP 地址中获取列表。 我需要该列表来连接设备以进行一些检查。 我已经能够手动创建这个列表并做我需要的事情，但我正在尝试改进这个过程并使其更加自动化。 这就是我此刻所拥有的。

df = pd.read_excel(path_file, index_col="Ejecutado")

loc fechas varias columnas

df_por_fecha = df.loc["2020-05-13", ["IP_Address"]]

loc una columna

我只能得到我需要的列，但不知道如何将这些“IP_Address”放入列表中。 我尝试了一些“tolist()”命令，但没有成功。

我不知道我是否走对了路。 任何帮助，将不胜感激。 直到上周我才用 Python 写过一行代码，我仍在努力学习所有这些特性。 提前致谢。

Answer 1

我可以做到，所以我会发布答案，也许会帮助其他人。 我得到了这些程序的清单： 我们将变量设置为“今天”。 我已经替换了时间，因为“Ejecutado”中的日期是时间戳（它们不仅仅是日期，而是显示为 2020-05-15 00:00:00）

>>> hoy = datetime.today()
>>> hoy
datetime.datetime(2020, 5, 15, 20, 53, 43, 593294)
>>> hoy = hoy.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)

我们创建一个布尔语句来检查“Ejecutado”列中的值是否等于“hoy”。

es_hoy = df["Ejecutado"]==hoy

我们比较所有的列表

>>> print (es_hoy)
0        True
1        True
2       False
3       False
4       False
        ...
1381    False
1382    False
1383    False
1384    False
1385    False
Name: Ejecutado, Length: 1386, dtype: bool

然后，我们得到包含与今天日期匹配的信息的新数据框：

>>> df_hoy = df[es_hoy]
>>>
>>>
>>> df_hoy
              Centro     IP_Address Verificado            Ejecutado  
0     SW-Cepsa-040-1   10.201.40.94         OK  2020-05-15 00:00:00  
1  SW-Cepsa-40_128-1  10.201.40.158         OK  2020-05-15 00:00:00  
5      SW-Cepsa-41-1  10.201.41.158         OK  2020-05-15 00:00:00  
6  SW-Cepsa-41_192-1  10.201.41.222         OK  2020-05-15 00:00:00  
7      SW-Cepsa-42-1   10.201.42.30         OK  2020-05-15 00:00:00  
8      SW-Cepsa-42-1   10.201.42.94         OK  2020-05-15 00:00:00  
[6 rows x 111 columns]
>>>
>>>

最后，我们将所有 IP 地址放在一个列表中。

>>>
devices = df_hoy["IP_Address"].tolist()
>>>
>>> print (devices)
['10.201.40.94', '10.201.40.158', '10.201.41.158', '10.201.41.222', '10.201.42.30', '10.201.42.94']

我相信会有几种方法可以做到这一点，也许这不是最好的，但我可以得到我需要的列表。 无论如何，如果有人有任何建议，我会改进代码。 我在日期时间和时间戳之间遇到了一些问题，这就是我修复它们的方法。