迭代列表以创建 df答案

【问题标题】：Iterating list to create df迭代列表以创建 df
【发布时间】：2021-12-31 04:07:05
【问题描述】：

我有一个来自 GraphQL 中的发布请求 API 的变量，如下所示：

  [
    {'duration': 0, 
     'phase': 
        {
            'name': 'Start form'
        }
    }, 
    {'duration': 441, 
     'phase': 
        {
            'name': 'Análise do SAC - Mesas'
        }
    }, 
    {'duration': 126057, 
     'phase': 
        {
            'name': 'Análise do SAC - Industrial'
        }
    }
 ]

如何遍历此列表并创建如下所示的数据框：

Start form	Análise do SAC - Mesas	Análise do SAC - Industrial
0	441	126057

我需要像这样创建 df，因为我将与另一个 df 合并

另外，我很好奇，这个列表组织需要什么？喜欢列表列表？字典列表？

提前致谢！！

【问题讨论】：

“有什么需要”？你的意思是“叫什么名字”？这是一个字典列表。
是的，这就是我的意思，谢谢

标签： python pandas list dataframe

【解决方案1】：

考虑以下代码，它将产生您想要的输出：

import pandas as pd

response =  [
    {'duration': 0, 
     'phase': 
        {
            'name': 'Start form'
        }
    }, 
    {'duration': 441, 
     'phase': 
        {
            'name': 'Análise do SAC - Mesas'
        }
    }, 
    {'duration': 126057, 
     'phase': 
        {
            'name': 'Análise do SAC - Industrial'
        }
    }
 ]
 
data = {}
for obj in response:
    data[obj["phase"]["name"]] = [obj["duration"]]
     
df = pd.DataFrame(data)
print(df.to_string(index=False))

【讨论】：

【解决方案2】：

用途：

df = pd.json_normalize(l)
df = df.set_index('phase.name').T.reset_index(drop=True)

OUTPUT

phase.name  Start form  Análise do SAC - Mesas  Análise do SAC - Industrial
0                    0                     441                       126057

如果要重命名轴，您可以使用：

df.rename_axis(None, axis=1, inplace=True)

OUTPUT

   Start form  Análise do SAC - Mesas  Análise do SAC - Industrial
0           0                     441                       126057

【讨论】：