按链接名称对链接列表进行排序[关闭]答案

【问题标题】：sort the list of links by the name of the link [closed]按链接名称对链接列表进行排序[关闭]
【发布时间】：2017-06-08 11:24:48
【问题描述】：

我有链接列表

links = [
  '<a href="http://127.0.0.1:5000/project/24/portfolio/">Packaging Only Demo</a>',
  '<a href="http://127.0.0.1:5000/project/38/portfolio/">QA Source</a>',
  '<a href="http://127.0.0.1:5000/project/44/portfolio/">Complete Demo</a>'
]

我需要按链接名称对列表进行排序。

我尝试使用正则表达式对其进行排序，但持续时间过长。该列表包含大量参考文献

import re
def sorted(x):
  return re.search(r'\>(.*)<', x).group(1)

links = sorted(links, key=sorted)
print(links)

【问题讨论】：

...到目前为止，您尝试了什么？

标签： python list python-3.x sorting

【解决方案1】：

可以使用etree解析XML/HTML sn-ps，获取<a>标签之间的文本。然后您可以将其用作排序标准：

from lxml import etree

result = sorted(links,key=lambda x : etree.XML(x).text)

所以这里我们调用etree.XML(..) 函数来构造一个element（<a> 标签），并使用.text 获取标签之间的文本。然后我们可以将其用作排序的key。

这会导致：

>>> result
['<a href="http://127.0.0.1:5000/project/44/portfolio/">Complete Demo</a>', '<a href="http://127.0.0.1:5000/project/24/portfolio/">Packaging Only Demo</a>', '<a href="http://127.0.0.1:5000/project/38/portfolio/">QA Source</a>']

【讨论】：

整洁。必须始终使用解析器而不是正则表达式。
比我的答案更好，也更安全。

【解决方案2】：

将sorted() 或sort() 与str.split() 一起使用怎么样？

# Or:
# links.sort(key=lambda x: x.split(">")[1].split("<")[0])

sorted_list = sorted(links, key= lambda x: x.split(">")[1].split("<")[0])

输出

>>> print(sorted_list)

 ['<a href="http://127.0.0.1:5000/project/44/portfolio/">Complete Demo</a>',
 '<a href="http://127.0.0.1:5000/project/24/portfolio/">Packaging Only Demo</a>',
 '<a href="http://127.0.0.1:5000/project/38/portfolio/">QA Source</a>']

【讨论】：

【解决方案3】：

创建一个从给定字符串中提取名称的函数；然后将此函数作为key 参数传递给sort 或sorted。

【讨论】：

【解决方案4】：

Find online demo

import re
links = [
  '<a href="http://127.0.0.1:5000/project/24/portfolio/">Packaging Only Demo</a>',
  '<a href="http://127.0.0.1:5000/project/38/portfolio/">QA Source</a>',
  '<a href="http://127.0.0.1:5000/project/44/portfolio/">Complete Demo</a>'
]
def custom_function(k):
  return re.search(r'\>(.*)\<', k).group(1)
print(sorted(links, key=custom_function))

【讨论】：