我目前正在尝试进行一些视频分类，并且正在使用 anaconda 和 jupyter notebook 来进行数据训练。但是，我在 jupyter notebook 中遇到一个错误，我无法使用 cv2.VideoCapture 读取我的视频帧，但它在我的 conda 环境的终端中确实可以工作。
我确实在某处读到这可能是由于 conda 和 ffmepg 的问题，但我尝试了其他人建议的许多解决方案来解决该问题，包括从 opencv.org 本身下载 opencv 并设置环境路径变量而不是使用 conda安装了，还是不行。
有人知道如何解决这个问题吗？
【问题讨论】：
标签： python jupyter-notebook anaconda
如果我错了，请原谅我，但我注意到您在两次测试中没有使用相同的文件名。我被困在同一点，直到我意识到我的“终端测试”和 jupyter 笔记本测试之间的路径和文件名不同。 我确认 jupyter 可以访问该文件。
Windows 属性测试：
!attrib data/TownCentreXVID.avi
bash 文件测试。详情见using bash commands in jupyter notebook：
!file data/TownCentreXVID.avi
然后再次尝试，从 jupyter 获得相同的结果没有问题。
【讨论】：
Python 中的 OpenCV 使您能够从网络摄像头/或视频文件（如您的情况）中抓取帧作为 Numpy 数组，对其进行修改，然后使用 OpenCV 的 cv2.imshow() 显示它。为此，OpenCV 将创建一个窗口并将框架推到那里。但是，这不适用于 IPython 笔记本。
要在 jupyter notebook 或任何其他 IPython notebook 中显示，您必须使用该函数
IPython.display.Image(data)
而不是 OpenCV 的 imshow()。
这是你可以使用的一段代码：
cam = cv2.VideoCapture(0)
d = IPython.display.display("", display_id=1)
d2 = IPython.display.display("", display_id=2)
while True:
try:
t1 = time.time()
frame = get_frame(cam)
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
im = array_to_image(frame)
d.update(im)
t2 = time.time()
s = f"""{int(1/(t2-t1))} FPS"""
d2.update( IPython.display.HTML(s) )
except KeyboardInterrupt:
print()
cam.release()
IPython.display.clear_output()
print ("Stream stopped")
break
def get_frame(cam):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cam.read()
#flip image for natural viewing
frame = cv2.flip(frame, 1)
return frame
#Use 'jpeg' instead of 'png' (~5 times faster)
def array_to_image(a, fmt='jpeg'):
#Create binary stream object
f = BytesIO()
#Convert array to binary stream object
PIL.Image.fromarray(a).save(f, fmt)
return IPython.display.Image(data=f.getvalue())
【讨论】：