Python3中地图的非懒惰评估版本？答案

【问题标题】：Non-lazy evaluation version of map in Python3?Python3中地图的非懒惰评估版本？
【发布时间】：2013-08-25 20:41:27
【问题描述】：

我正在尝试在 Python3 中使用 map。这是我正在使用的一些代码：

import csv

data = [
    [1],
    [2],
    [3]
]

with open("output.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    map(writer.writerow, data)

但是，由于 Python3 中的 map 返回一个迭代器，因此该代码在 Python3 中不起作用（但在 Python2 中可以正常工作，因为该版本的 map 总是返回 list）

我目前的解决方案是在迭代器上添加一个list 函数调用以强制评估。但这似乎很奇怪（我不关心返回值，为什么要将迭代器转换为列表？）

有更好的解决方案吗？

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

即使在 Python2.x 中，当您对返回的值不感兴趣时，使用 map 的副作用（例如函数调用）也是不可取的。如果函数返回 None，但重复了一百万次 - 您将构建一个包含一百万个 Nones 的列表，只是为了丢弃它。正确的方法是使用 for 循环并调用：

for row in data:
    writer.writerow(row)

或者在csv 模块允许的情况下，使用：

writer.writerows(data)

如果出于某种原因您真的非常想使用map，那么您可以使用来自itertools 的consume 配方并生成一个零长度双端队列，例如：

from collections import deque
deque(map(writer.writerow, data), maxlen=0)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以设置zero length deque 来执行此操作：

with open("output.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    collections.deque(map(writer.writerow, data),0)

这与itertools.consume(iterator, None) 配方的工作方式相同。它在功能上将耗尽迭代器而不构建列表。

您也可以只使用来自itertools 的consume recipe。

但循环对我来说更具可读性和 Pythonic，但 YMMV。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您不关心返回值，那么map 不是工作的最佳工具。一个简单的for 会更好：

for d in data:
    writer.writerow(d)

这在 Python 2.x 和 3.x 中可以正常工作。请注意，map 在您想要创建一个新列表时很有用，如果您只是为了效果而遍历一个可迭代对象，那么请使用 for。

【讨论】：

【解决方案4】：

list(map(lambda x: do(x),y))

将触发评估并保持良好、可读的语义，从而提高人类运行时的效率，超越“for-loop（它本身是一个映射）加上新的段落范围转换”语义。 ¯\(ツ)/¯

请注意，在初稿期间没有理由不将其称为语义糖（事实上，for 循环通常更容易，因为它们更加模块化：在第一次尝试时，您可能不知道代码需要做什么问题），但是当您对处于工作状态的代码进行产品化或逆向工程时，提高语义效率（或者甚至只是重写为相当好的代码）是成功的重要因素。

无论如何，如果您想刷新map 堆栈，请使用list 类型转换来触发它。

所以：

import csv

data = [
    [1],
    [2],
    [3]
]

with open("output.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    list(map(writer.writerow, data))

【讨论】：

【解决方案5】：

你也可以使用列表推导，as suggested in the official FAQ:

with open("output.csv", "w") as f:
    writer = csv.writer(f)
    [writer.writerow(elem) for elem in data]

即使您没有将新创建的列表分配给任何变量，列表理解也会强制评估每个元素。

但请注意，该列表仍可能在幕后创建，从而造成潜在的性能缺陷，因此虽然相对简洁，但如果输入序列可能会变得很长，则不应使用它。

【讨论】：

【解决方案6】：

我会使用这样的函数从可迭代对象中提取数据：

def rake(what, where=None):
    for i in what: 
        if where: where.append(i)

rake(map(writer.writerow, data))

如果您事先知道您永远不会收集映射函数的输出，那么您可以将其简化为：

for i in what: pass

但是，除非您提供一个列表来放入多余的数据，否则这两种方法都不会保留多余的数据。而且这种方法应该同样适用于 map、filter、reduce、generators、range 以及您可以传递给 rake 函数的任何其他内容那 for 可以迭代。

【讨论】：