【问题标题】:Keras: chmod results in not finding keras moduleKeras:chmod 导致找不到 keras 模块
【发布时间】:2017-02-15 15:32:14
【问题描述】:

我正在运行来自here 的代码。

当我使用以下代码运行代码时:

python mycode.py

它运行没有问题,产生预期的输出。

但是,当我在顶部添加一行时:

#!/usr/bin/python

然后运行

chmod +x mycode.py

然后是这个:

./mycode.py

我收到以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "./mycode.py", line 3, in <module>
    from keras.models import Sequential
ImportError: No module named keras.models

我的最终目标是修改代码以接受命令行中的 --epochs 之类的内容。如何使用 Keras 做到这一点?

编辑:

这是有效的代码(使用 python mycode.py 运行)。你可以obtain the dataset here(一个csv,不是很大)。当我将 shebang 添加到顶部并 chmod 并运行另一种方式时,问题就出现了。

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import numpy
# fix random seed for reproducibility
seed = 7
numpy.random.seed(seed)
# load pima indians dataset
dataset = numpy.loadtxt("pima-indians-diabetes.csv", delimiter=",")
# split into input (X) and output (Y) variables
X = dataset[:,0:8]
Y = dataset[:,8]
# create model
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, init='uniform', activation='relu'))
model.add(Dense(8, init='uniform', activation='relu'))
model.add(Dense(1, init='uniform', activation='sigmoid'))
# Compile model
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
# Fit the model
model.fit(X, Y, nb_epoch=2, batch_size=10)
# evaluate the model
scores = model.evaluate(X, Y)
print("%s: %.2f%%" % (model.metrics_names[1], scores[1]*100))

【问题讨论】:

    标签: python keras chmod


    【解决方案1】:

    很可能,原因就在这里:#!/usr/bin/python。当您从控制台运行python 时,它可以使用另一个python 解释器(例如,您将它安装在/usr/local/bin/python)。所以你需要在你的脚本中使用相同的,最简单的方法是声明它像#!/usr/bin/env python

    【讨论】:

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