如何按熊猫中的csv文件名索引列表？答案

【问题标题】：How to index a list by csv file names in pandas?如何按熊猫中的csv文件名索引列表？
【发布时间】：2019-09-17 22:51:54
【问题描述】：

我正在运行许多 CSV 文件的数据分析。我使用了下面的代码

filelist = ["C:\Users\jan.csv", "C:\Users\feb.csv", "C:\Users\mar.csv"]

for location in filelist:
   df = pd.read_csv(location)
   out_put, productivity = timeresult.input_data.outbuild(df, year, days)
   filelist.append(productivity)

有没有办法让索引成为 CSV 名称而不是文件列表中的文件名？

文件列表创建了我的数据分析列表，但我希望索引名称是文件列表中使用的 csv 文件名称。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv path

【解决方案1】：

这部分没看懂

有没有办法让索引成为 CSV 名称

对于最后一部分，不要执行filelist.append(productivity)，而是将其附加到一个空列表中，例如：

filelist=["C:\Users\jan.csv", "C:\Users\feb.csv", "C:\Users\mar.csv"]
filelist_new = []
for location in filelist:
    df = pd.read_csv(location)
    out_put, productivity= timeresult.input_data.outbuild(df, year, days)
    filelist_new.append(productivity)

为您的后续问题添加：我不知道timeresult.input_data.outbuild 这是做什么的。但是您可以附加一个列表，例如：

filelist=["C:\Users\jan.csv", "C:\Users\feb.csv", "C:\Users\mar.csv"]
filelist_new = []
for location in filelist:
    df = pd.read_csv(location)
    out_put, productivity= timeresult.input_data.outbuild(df, year, days)
    filelist_new.append([location.split('\')[-1], productivity])

【讨论】：

非常感谢。我的目标是让新 filelist_new 的索引名称为所有文件列表中使用的 csv 文件名。
在此 ('\')[-1],ivity]) 之后我收到“扫描字符串文字时 EOL”）我尝试用 / 替换“\”以消除错误，但它只是将整个 filelist_new 转换为 csv 名称，而不是仅使用文件名作为索引。
如果你想使用完整的文件名你可以省略.split('\')[-1]