【问题标题】:Converting SVG to ggPlot将 SVG 转换为 ggPlot
【发布时间】:2017-09-14 14:26:22
【问题描述】:

我知道这很古怪,但我希望能够在 ggPlot 中绘制 Gartner 炒作周期曲线,但它的形状很奇怪。我有一个路径的 SVG,并且可以在 question 的引导下提取 SVG 坐标。

但是看不到将这些转换为绝对坐标的数据帧以用于 ggPlot 的方法。这甚至可能吗?

任何人都可以阐明一种潜在的方法吗?

提取的 SVG 路径是...

"M12.967,349.469c15.107-87.283,25.932-180.142,54.214-264.61c31.17-93.095,54.138,17.688,65.096,53.934c11.354,37.558,23.177,74.976,34.309,112.6c26.534, 89.679,79.275-25.286,92.183-45.57c11.749-18.462,20.938-43.699,69.798-48.289c70.298-6.604,177.054-4.848,224.858-5.774"

【问题讨论】:

标签: r svg ggplot2


【解决方案1】:

我不知道通用解析器,我想我会尝试查看规范,看看它有多复杂。这是将这些命令转换为点的粗略第一步。首先,辅助函数两个计算二阶贝塞尔曲线:

c_curve<-function(start, c1, c2, end, n=100) {
  c1 <- start+c1
  c2 <- start+c2
  end <- start+end
  sapply((0:n)/n, function(i) {
    q1 <- start+i*(c1-start)
    q2 <- c1+i*(c2-c1)
    q3 <- c2+i*(end-c2)
    r1 <- q1+i*(q2-q1)
    r2 <- q2+i*(q3-q2)
    r1+i*(r2-r1)
  })
}

然后你就可以解析字符串了

parse_svg_path <- function(path) {
  parts <- regmatches(path, gregexpr("[A-Za-z]|,|-?[0-9.]+", path, perl=T))[[1]] 
  parts <- parts[parts!=","]
  vals <- suppressWarnings(as.numeric(parts))
  i <- 1
  points <- matrix(ncol=0, nrow=2)
  while(i < length(parts)) {
    if (parts[i]=="M") {
      points <- cbind(points, c(vals[i+1], vals[i+2]))
      i <- i+3
    } else if (parts[i]=="c") {
      cpoints <- c_curve(
        points[, ncol(points)],
        c(vals[i+1], vals[i+2]),
        c(vals[i+3], vals[i+4]),
        c(vals[i+5], vals[i+6])
      )
      points <- cbind(points, cpoints)
      i <- i+7
    } else {
      stop(paste("unrecognized command", parts[i]))
    }
  }
  points
}

你可以运行它

path <- "M12.967,349.469c15.107-87.283,25.932-180.142,54.214-264.61c31.17-93.095,54.138,17.688,65.096,53.934c11.354,37.558,23.177,74.976,34.309,112.6c26.534,89.679,79.275-25.286,92.183-45.57c11.749-18.462,20.938-43.699,69.798-48.289c70.298-6.604,177.054-4.848,224.858-5.774"
pp <- parse_svg_path(path)

如果我画出来,我会得到

plot(pp[1,], pp[2,], type="l")
# ggplot version:
# ggplot(data.frame(x=pp[1,], y=pp[2,])) + geom_path(aes(x,y))

我希望哪个是正确的形状?

【讨论】:

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