【发布时间】:2020-05-09 14:03:49
【问题描述】:
因此,当我尝试将多个 Excel 文件连接到一个 df 中时,它会向我显示:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'Agosto_2019.xlsx'
我不明白为什么,因为文件在目录中。到目前为止我的代码是
files = [file for file in os.listdir('.\meses_31')]
mes_31 = pd.DataFrame()
for file in files:
año = file.split('.')[0].split('_')[-1]
mes = file.split('.')[0].split('_')[0]
name = file
print(name)
df = pd.read_excel(name, skiprows = 14)
df = df.loc[:, df.columns.notnull()]
df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('^Unnamed', na=False)]
df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('^None', na=False)]
df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('RESUMEN MES', na=False)]
df['año']= año
df['mes']= mes
mes_31 = pd.concat([mes_31, df_], sort=False)
mes_31.head()
有些名字是西班牙语,但这不相关。 Mes 翻译为月,año 翻译为年。我想做的一件事是创建一个新行来指示年份和月份。
【问题讨论】:
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您的文件数组将包含“meses_31”文件夹中的文件名,而
read_excel将在当前文件夹中查找该文件。使用类似pd.read_excel('.\meses_31\'+name, skiprows = 14) -
题外话,但如果您在字符串中添加反斜杠,最好使用原始字符串,即
r'.\meses_31'。 -
顺便说一句,欢迎来到 SO!如果您需要建议,请查看 tour 和 How to Ask。我更改了您问题的标题,以更准确地反映您遇到的问题 - 希望对您有所帮助。将来它将帮助您使用最少的代码和完整的错误消息制作minimal reproducible example。
标签: python