排除数据框中的异常答案

【问题标题】：Excluding Exceptions in Dataframe排除数据框中的异常
【发布时间】：2021-02-03 23:02:44
【问题描述】：

我有一个从 Finviz 抓取数据的函数，该函数的一部分编译了一个指标列表。如果网站地址在遍历股票列表时不存在，它仍会在 Dataframe 中创建一行，其中包含股票名称，但不包含任何指标。我想要这样，如果它找不到该网站，该行要么在循环结束时被删除，要么根本不包括在内。任何有关我如何调整此功能的见解将不胜感激。

def get_fundamental_data(df):
    for symbol in df.index:
        try:
            #url = ("http://finviz.com/quote.ashx?t=" + symbol.lower())
            r = requests.get("http://finviz.com/quote.ashx?t="+ symbol.lower(),headers=headers)
            soup = bs(r.content,'html.parser')
            for m in df.columns:
                output = fundamental_metric(soup,m)
                df.loc[symbol,m] = output
                df = df.replace(['-'], np.NaN)
        except Exception as e:
            print (symbol, 'Not Found')
            print(e)
    return df

【问题讨论】：

标签： python pandas function dataframe exception

【解决方案1】：

一个简单的解决方案是存储发生异常的股票并在循环后删除这些行。删除行将发生在for-loop 之后，以避免在迭代数据帧时更改数据帧。

def get_fundamental_data(df):
    symbols_to_drop = []
    for symbol in df.index:
        try:
            #url = ("http://finviz.com/quote.ashx?t=" + symbol.lower())
            r = requests.get("http://finviz.com/quote.ashx?t="+ symbol.lower(),headers=headers)
            soup = bs(r.content,'html.parser')
            for m in df.columns:
                output = fundamental_metric(soup,m)
                df.loc[symbol,m] = output
                df = df.replace(['-'], np.NaN)
        except Exception as e:
            symbols_to_drop.append(symbol)
            print (symbol, 'Not Found')
            print(e)
    df = df.drop(symbols_to_drop)
    return df

【讨论】：