【发布时间】：2020-09-05 03:56:57
【问题描述】：
我有两个数据集，如下所示（这两个数据集长得多 10k-18k。） 如果我需要在示例中添加更多条目，请告诉我。
A = [{'air_temperature_celcius': '7', 'date' : 2010-08-20', 'relative_humidity' : '37.9', 'station': '2002-022A', 'wind_speed_knots': '5.5'}]
B = [{'latitude': '-37.591', 'longitude': '148.111', 'datetime':'2019-10-02T03:52:12', 'surface_temp':'57', 'confidence': '83', 'power' : '26.7'}]
鉴于他们没有类似的密钥，我将如何加入他们？最接近的可能是键：date 和键：datetime，但它们是不同的值。我计划使用基于划分和广播的并行连接算法，可能使用基于散列的本地连接？我只是不确定当他们没有共同属性时如何加入他们。
提前谢谢大家。
【问题讨论】：
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欢迎来到 Stack Overflow！您似乎在要求某人为您编写一些代码。 Stack Overflow 是一个问答网站，而不是代码编写服务。请see here学习如何写出有效的问题。
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你能展示一下你的尝试吗
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在您的示例中，字典相差近十年。结果是否应该合并 A 和 B 中与一天相同的字典（即 A 和 B 的最小粒度时间参考）？
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我不想要代码，我可以自己纠正。我需要帮助的是什么加入这两个表，因为我知道他们需要一个共享密钥对吗？此外，两个数据集中的日期范围从 2009 年到 2019 年
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@BethanyHooper——找到一个通用键是我提出问题的原因。唯一常见的字段是日期，但在您的示例中，它们相距甚远。问题是他们需要多接近才能考虑从 A 和 B 匹配的日期（例如，匹配到某一天）？
标签： python list dictionary join