Python - 将字典添加到列表中答案

【问题标题】：Python - add dictionaries to listPython - 将字典添加到列表中
【发布时间】：2018-10-03 15:01:13
【问题描述】：

列表 1

[]

字典 1

{ 
   'test': 'baum',
   'alter': 0,
   'voegel': ['amsel']
}

字典 2

{ 
   'test': 'grosserbaum',
   'alter': 3,
   'voegel': ['meise']
}

做一些事情将字典合并在一起......

结果：

[
   { 
      'test': 'baum',
      'alter': 0,
      'voegel': ['amsel'] 
   }, 
   { 
      'test': 'grosserbaum',
      'alter': 3,
      'voegel': ['meise']
   }
]

如何使用 Python 做到这一点？谢谢！

【问题讨论】：

创建一个列表并附加两个字典？
您请求的输出会引发TypeError。这不是一个有效的字典结构，而是一个不可能的set()
@mad_ 对，我看到数据不同了。他正在寻找一套听写，
重申/添加到@roganjosh 的答案，你的问题是模棱两可的。您是在尝试创建 dict 对象或一组 dicts 的嵌套字典，还是尝试将 dict1 和 dict2 中的值与相同的键或 JSON 文件组合？最后你想拥有什么对象type()？
您向我们展示的结果不是字典，而是两个字典的列表。键必须是唯一的，并且您显然有重复。所以你需要考虑在这种情况下你想做什么。我建议使用每个字典中的键创建一个字典，然后为原始字典中的每个键获取值并将其插入到列表中。结果将是一个包含列表值的字典，并且每个列表都将包含两个原始字典中相同键的值。

标签： python dictionary merge

【解决方案1】：

d1={ 
   'test': 'baum',
   'alter': 0,
   'voegel': ['amsel']
}
d2={ 
   'test': 'grosserbaum',
   'alter': 3,
   'voegel': ['meise']
}

让我们试试你的预期输出

{d1:d2} #TypeError: unhashable type: 'dict'

由于无法对 dict 类型进行哈希处理，因此引发了错误。类似于列表类型，因为它不带有哈希函数。因此，故事的寓意是为了让一个对象是可散列的，它必须是不可变的类型，如string、integer 或tuple。

如果您只是想遍历字典

[d1,d2] # convert into a list

或

(d1,d2)# convert into a tuple

或使用不可变键创建一个新列表

{'d1':d1,'d2':d2}

【讨论】：

一个带有字典的列表——这就是我要找的。谢谢

【解决方案2】：

如果您的dicts 中的数据永远不会改变，并且您需要密钥，那么您应该选择使用namedtuples。

您需要将嵌套的list 转换为tuple，因为列表不可散列。然后，您可以使用现有的字典并将它们放入您的 namedtuple（或直接创建它们）。

d1 = { 
   'test': 'baum',
   'alter': 0,
   'voegel': ('amsel')
}
d2 = { 
   'test': 'grosserbaum',
   'alter': 3,
   'voegel': ('meise')
}

from collections import namedtuple

Test = namedtuple("Test", "test alter voegel")

t1 = Test(**d1)
t2 = Test(**d2)

print(t1)            # Test(test='baum', alter=0, voegel='amsel')
print(t2)            # Test(test='grosserbaum', alter=3, voegel='meise')
print(set([t1, t2])) # {Test(test='grosserbaum', alter=3, voegel='meise'), Test(test='baum', alter=0, voegel='amsel')}

现在您可以将这些命名元组保存在 set 中，这样该集合将只包含唯一项！此外，namedtuples 使用的内存比 dict 少，因为它实现了__slots__。

【讨论】：