从excel中获取输入，需要从文本文件中删除数据[重复]

Question

我在 excel 文件 (data.xlsx) 中的以下数据比 6000 rows 多，并且我的 ubuntu 系统中有许多文本文件。

文本文件目录结构：-

/home/user/excel/report/ML_PROJECT_APPLICATION_WRITE.txt
/home/user/excel/report/folder-1/ML_PROJECT_APPLICATION_OPEN.txt
/home/user/excel/report/folder-1/filepath/ML_PROJECT_UBUNTU_OPEN.txt
/home/user/excel/report/folder-2/ML_PROJECT_CENTOS_WRITE.txt
/home/user/excel/report/folder-3/ML_PROJECT_RHEL_WRITE.txt

文本文件格式如下之一，

ML_PROJECT_APPLICATION_WRITE.txt

# //DEPOT/ABCD/PROJECT/Jerd
# Permission: WRITE

dreac.leoson
ritu.bhangale
makyen
markerikson.s
bernardo.pereira 
elitezen

文本文件的文件名与 Excel 工作表的 D 列匹配。对于每一行，我想根据D 列搜索文本文件，并且需要查看H 列中的用户ID，如果该特定行匹配的文本文件中存在用户ID，则需要user-id从该文本文件中删除。需要帮助以自动化方式实现这一目标。谢谢！

Answer 1

首先，将data.xlsx 导入pandas.DataFrame 并创建dict 以映射文件名和用户ID：

import pandas as pd
data = pd.read_excel("data.xlsx")
d = dict(zip(data["File Name"], data["User-ID"]))

使用自定义函数返回文件的路径（带有子目录）：

import os
def find(name):
    for root, _, files in os.walk("/home/user/excel/report"):
        if name in files:
            return os.path.join(root, name)

然后，遍历dict 并根据需要转换您的文件。首先，读取文件。然后，如果存在，则删除用户 ID 并写回文件。

for file in d:
    fullname = find(f"{file}.txt")
    if fullname is not None:
        with open(fullname, "r") as f:
            contents = f.read().strip()
    
        with open(fullname, "w") as f:
            f.write(contents.replace(d[file], ""))

注意，如果您的文件位于不同的目录中，请确保在 pd.read_excel 和 open 中指定整个文件路径。