将数据框与其他数据框的值相乘答案

【问题标题】：Multiply dataframe with values from other dataframe将数据框与其他数据框的值相乘
【发布时间】：2017-08-21 16:32:02
【问题描述】：

我有两个数据框

df1 = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]], index = ['a','b','c', 'a'], columns = ['d','e'])
   d  e
a  1  2
b  3  4
c  5  6
a  7  8


df2 = pd.DataFrame([['a', 10],['b',20],['c',30],['f',40]])


   0   1
0  a  10
1  b  20
2  c  30
3  f  40

我希望我的最终数据帧将 df1 的行乘以与 df2 中的值对应的因子（例如，b 为 20）

所以我的输出应该看起来像

     d    e
a   10   20
b   60   80
c  150  180
a   70   80

请提供一个假设 df1 长度为数百行的解决方案。我只能想到遍历 df1.index。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用set_index 和reindex 将df2 与df1 对齐，然后将mul 对齐

In [1150]: df1.mul(df2.set_index(0).reindex(df1.index)[1], axis=0)
Out[1150]:
     d    e
a   10   20
b   60   80
c  150  180
a   70   80

【讨论】：

【解决方案2】：

创建mapping 并调用df.apply：

In [1128]: mapping = dict(df2.values)

In [1129]: df1.apply(lambda x: x * mapping[x.name], 1)
Out[1129]: 
     d    e
a   10   20
b   60   80
c  150  180
a   70   80

【讨论】：

【解决方案3】：

IIUC：

In [55]: df1 * pd.DataFrame(np.tile(df2[[1]],2), columns=df1.columns, index=df2[0])
Out[55]:
     d    e
a   10   20
a   70   80
b   60   80
c  150  180

助手 DF：

In [57]: pd.DataFrame(np.tile(df2[[1]],2), columns=df1.columns, index=df2[0])
Out[57]:
    d   e
0
a  10  10
b  20  20
c  30  30

【讨论】：

【解决方案4】：

这是直截了当的。您只需确保它们有一个共同的轴，然后您就可以将它们组合起来：

将查找列放入索引

df2.set_index(0, inplace=True)

    1
0   
a   10
b   20
c   30

现在您可以很容易地将该列放入 df1：

df1['multiplying_factor'] = df2[1]

现在您只想将两列相乘：

df1['final_value'] = df1.e*df1.multiplying_factor

现在 df1 看起来像：

    d   e   multiplying_factor  final_value
a   1   2   10                  20
b   3   4   20                  80
c   5   6   30                  180
a   7   8   10                  80

【讨论】：