如何将连接的图像转换为其原始图像，Python答案

【问题标题】：How to convert a concatenated image to the its original one, Python如何将连接的图像转换为其原始图像，Python
【发布时间】：2016-11-11 20:59:41
【问题描述】：

假设im是一个大小为100*100*3的图片。下面的代码给出了对应的拼接图：

im = np.concatenate((
        im[:,:,0].reshape((100*100,)),
        im[:,:,1].resh‌ape((100*100,)),
        im[:‌,:,2].reshape((100*1‌00,))
    ),
    axis=0
)

现在我们有一个大小为 1*30000 的行数组。

问题是我们如何才能从连接的图像恢复到原始图像？

【问题讨论】：

你是怎么得到这个结果的。你能打印出我的形状吗
Stackflow 不允许我上传。图片看起来像一个九小原图，(33)。每一行都在不同的频道中。
打印（im.shape）？
形状为：(30000,)
我想不通。它的维度应该是 2。

标签： python image merge concatenation

【解决方案1】：

im = im.reshape(300,100)
s = np.zeros((100,100,3))
s[:,:,0] = im[:100,:]
s[:,:,1] = im[100:200,:]
s[:,:,2] = im[200:,:]

【讨论】：

添加第一行再试一次
第一是最后一行的数字100应该是200。第二，为什么颜色变了？图像相同，但颜色不同
TypeError：图像数据的尺寸无效
原来的格式是unit8，但是我认为转换后的s有另一种格式。如何弄清楚这一点？如果它们具有相同的格式，我认为它可以工作。
我删除了我写的代码是一个错误。该错误可能是导致 BGR 或 RGB 尝试使用某些库转换它们。现在构造到其中的数组是原点，您只需要转换颜色即可。如果我回答了您的问题，请将其标记为答案。