如何在熊猫中读取带有空单元格的漂亮打印表格？

Question

假设我有一张这样的桌子

INDEX      COL_A  COL_B
1          Yes    6    
2          No     7    
3          Yes    6    

我可以阅读

import pandas as pd
df = pd.read_table('table', delimiter='\s\s+')

这里建议https://stackoverflow.com/a/43225248/3014199。 但这假设没有空单元格。如果（最后一个）B 列中的一个单元格丢失，我很幸运，并且该单元格被None 填充，但如果 A 列中的一个单元格为空，则它右侧的所有单元格都向左移动一个单元格，@ 987654326@又在B列了。

我可以手动执行此操作，从标题中推断切片索引，然后从列表列表中手动构建df，但我想知道是否可以使用 pandas 来完成。

更新：
df = pd.read_fwf('table', index_col=0) 成功了！

Answer 1

Pandas 有一个固定宽度格式行的功能，所以也许你可以使用它？ 从文件中读取它是可行的......

“table.txt”包含：

INDEX      COL_A  COL_B
1          YES    6    
2                 7    
3          Yes    

Python 代码

import pandas as pd
df = pd.read_fwf('table.txt')

DataFrame (df)：

    INDEX   COL_A   COL_B
0   1       YES     6.0
1   2       NaN     7.0
2   3       Yes     NaN

您也可以使用 'index_col' 参数将 'INDEX' 设置为索引。文档：pandas.read_fwf