MATLAB 解析数据文件答案

【问题标题】：MATLAB Parse Data fileMATLAB 解析数据文件
【发布时间】：2017-06-26 12:32:47
【问题描述】：

我有一个包含多行标题和开销信息的文本文件。然后，在此之后，我有兴趣捕获重复的数据块。但是，第一个块与后面的块有点不同。文件结构如下：

**Header and overhead:**
...
...
...
SPD -> PX: SS3Data[07]: Recv Data
Sync:     0xXXXXXXXX
Chan:     N
ID:       N
Seq:      N
SS:       N
Words:    N
Time:     0xXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
PX: SS3Data[07]: Recv Data
Sync:     0xXXXXXXXX
Chan:     N
ID:       N
Seq:      N
SS:       N
Words:    N
Time:     0xXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
PX: SS3Data[07]: Recv Data
Sync:     0xXXXXXXXX
Chan:     N
ID:       N
Seq:      N
SS:       N
Words:    N
Time:     0xXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

我希望能够捕获所述块中的数据并将它们存储在如下结构中：

S.Block1.Sync
S.Block1.Chan
S.Block1.Chan
S.Block1.ID
S.Block1.Seq
S.Block1.SS
S.Block1.Words
S.Block1.Time
S.Block1.Data
.
.
.
S.BlockN.Sync
S.BlockN.Chan
S.BlockN.Chan
S.BlockN.ID
S.BlockN.Seq
S.BlockN.SS
S.BlockN.Words
S.BlockN.Time
S.BlockN.Data

时间字段后面的 X 是十六进制字符。第一行64个字符，第二行32个。

【问题讨论】：

标签： matlab file parsing

【解决方案1】：

解决此问题的最佳方法取决于文件的大小。如果您可以一次阅读全部内容，我建议您使用以下方法 textscan()

% read file => stored in "data.txt"
fID = fopen(fullfile(cd, 'data.txt'), 'r');
tmp = textscan(fID, '%s');
fclose(fID);
lines = tmp{1};

% find rows with data. You might want to add some additional checks, or
% check whether the labels are indeed always in this order
chan_row = find(strcmpi(lines, 'Chan:'))+1; % could add a check here that the distance between the rows is all the same

% save in a table
tbl = table();
tbl.Chan = lines(chan_row);
tbl.ID = lines(chan_row+2);
tbl.Seq = lines(chan_row+4);
tbl.SS = lines(chan_row+6);
tbl.Words = lines(chan_row+8);
tbl.Time = lines(chan_row+10);
tbl.Data = lines(chan_row+12);

请注意，我将结果存储在表格中。这可能比名称中带有 id 号的结构更容易处理。对于每个字段，您可能需要进行一些额外的转换，例如将特定字段转换为分类。

如果由于文件非常大而不可行，您可以尝试结合 fopen() 和 fgetl() 来逐行读取。

【讨论】：

这在大多数情况下都非常有效。我修改了数据部分： temp_DataLine1 = lines(chan_row+11);和 temp_DataLine2 = 行（chan_row+12）；。然后，我 strcat 两个：tbl.Data = strcat(temp_DataLine1,temp_DataLine2).

【解决方案2】：

如果这只是一次数据捕获而不是实际代码的一部分，只需 ctrl-c 记事本中的数据，然后在 Matlab 中单击变量工作区和 ctrl-v。它应该会弹出一个窗口，让您可以轻松地导入该数据

【讨论】：