合并具有不同列数和行数的 R DataFrame答案

【问题标题】：Merging R DataFrames with different number of columns and rows合并具有不同列数和行数的 R DataFrame
【发布时间】：2016-03-24 02:50:00
【问题描述】：

我正在尝试通过称为用户名的列组合 2 个数据框。一个数据框包含 12 个变量和 1619 行观测值。另一个包含 37 列，包含 1603 个观测值。我想匹配每个数据集中的用户名，但保留所有数据。我尝试过合并，但我总是得到 Y 数据集的 NA （除非 colname 在两组数据中）。有没有办法通过“用户名”等列名将一组数据附加到另一组数据？

示例如下：

DataFrame 1
Username      HighschoolGPA     Age     Applydate
Smith, John   3.1               18      03-12-2012

DataFrame 2
Username    LiveOnCampus        Major       StudentGroup_Academic       
Smith, John  Yes                Chemistry   No              

Final DataFrame
Username HighschoolGPA Age Applydate LiveOnCampus Major StudentGroup_Academic
Smith, John 3.1         18  03-12-2012  Yes     Chemistry   No

【问题讨论】：

标签： r merge

【解决方案1】：

df1 <- data.frame(Username='Smith, John',HighschoolGPA=3.1,Age=18,Applydate='03-12-2012',stringsAsFactors=F);
df2 <- data.frame(Username='Smith, John',LiveOnCampus='Yes',Major='Chemistry',StudentGroup_Academic='No',stringsAsFactors=F);
merge(df1,df2,'Username');
##      Username HighschoolGPA Age  Applydate LiveOnCampus     Major StudentGroup_Academic
## 1 Smith, John           3.1  18 03-12-2012          Yes Chemistry                    No

【讨论】：

【解决方案2】：

当合并函数匹配多列并生成许多唯一组合时，您通常会得到 Y 组数据的 NA。

确保用户名列的类型相同，确保它们不是因素，并为合并函数指定更多参数。

如果您想保留所有匹配和不匹配的结果，请尝试merge(df1, df2, by = "username", all.x = TRUE, all.y = TRUE)。

如果您只想保留用户名匹配的条目，请尝试merge(df1, df2, by = "username", all.x = FALSE, all.y = FALSE)。

希望这会有所帮助！

【讨论】：

将用户名转换为字符会更好吗？此外，当它确实将两者合并在一起时，我会得到一些列类似 email.x 和 email.y 的内容。这是匹配多列的问题吗？
所以，我对数据进行了更多清理，并消除了重复数据。然后我使用了你的代码，它工作得很好。我假设太多重复的列导致我的第二个数据框中的 NA 结果。感谢您的帮助。