【发布时间】:2021-08-05 05:37:46
【问题描述】:
我正在使用我开发的 R 脚本合并两个 MODIS DSR 磁贴,这些是产品: https://drive.google.com/drive/folders/1RG3JkXlbaotBax-h5lEMT7lEn-ObwWsD?usp=sharing
所以,我从同一日期 (2019180) 打开两个产品(平铺 h15v05 和平铺 h16v05),然后打开每个 SDS 并将它们合并在一起(来自 h15v05 的 00h 和来自 h16v05 的 00h 等等......)
两种产品的 Panoply 可视化(使用合并选项):
紫色方块是分隔两个图块的分割线的位置。
通过我的代码,我获得了一个具有不同分辨率(以及不同的最小/最大值)像素的图,但我不明白为什么:
我怀疑得到的结果是由于:
1- 从 Sinusoidal CRS 更改为 longlat WGS84 CRS;
2- 使用重采样(方法 ngb)处理马赛克。
我的代码很广泛,但这里有一些部分:
# Open scientific dataset as raster
SDSs <- sds(HDFfile)
SDS <- SDSs[SDSnumber]
crs(SDS) <- crs("+proj=sinu +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +a=6371007.181 +b=6371007.181 +units=m +no_defs")
SDSreprojected <- project(SDS, DesiredCRS)
SDSasRaster <- as(SDSreprojected, "Raster")
# Resample SDS based on a reference SDS (SDS GMT_1200_DSR of a first product), I need to do this to be able to use mosaic
SDSresampled <- resample(SDSasRaster,ResampleReference_Raster,method='ngb')
# Create mosaic of same SDS, but first convert stack to list to use mosaic
ListWith_SameSDS_OfGroupFiles <- as.list(StackWith_SameSDS_OfGroupFiles)
ListWith_SameSDS_OfGroupFiles.mosaicargs <- ListWith_SameSDS_OfGroupFiles
ListWith_SameSDS_OfGroupFiles.mosaicargs$fun <- mean
SDSmosaic <- do.call(mosaic, ListWith_SameSDS_OfGroupFiles.mosaicargs)
# Save SDSs mosaic stack to netCDF
writeRaster(StackWith_AllMosaicSDSs_OfGroupFiles, NetCDFpath, overwrite=TRUE, format="CDF", varname= "DSR", varunit="w/m2", longname="Downward Shortwave Radiation", xname="Longitude", yname="Latitude", zname="TimeGMT", zunit="GMT")
有谁知道结果之间不匹配的原因可能是什么?
打印(ResampleReference_Raster)
class : RasterLayer
dimensions : 1441, 897, 1292577 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.01791556, 0.006942043 (x, y)
extent : -39.16222, -23.09196, 29.99652, 40 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
source : memory
names : MCD18A1.A2019180.h15v05.061.2020343034815
values : 227.5543, 970.2346 (min, max)
打印(SDSasRaster)
class : RasterLayer
dimensions : 1399, 961, 1344439 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.01515284, 0.007149989 (x, y)
extent : -26.10815, -11.54627, 29.99717, 40 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
source : memory
names : MCD18A1.A2019180.h16v05.061.2020343040755
values : 0, 0 (min, max)
打印(SDSmosaic)
class : RasterLayer
dimensions : 1441, 897, 1292577 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 0.01791556, 0.006942043 (x, y)
extent : -39.16222, -23.09196, 29.99652, 40 (xmin, xmax, ymin, ymax)
crs : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
source : memory
names : layer
values : 0, 62.7663 (min, max)
另外,脚本忽略了一些岛屿(右下)...
【问题讨论】:
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我怀疑是你打给
resample()的电话,不幸的是,我不能确定,因为你的代码在你发布的时候是不可重现的。您介意发布print(ResampleReference_Raster)和print(SDSasRaster)的输出吗?这将显示栅格的分辨率和范围。 -
关于投影,如果您尝试重新投影栅格,我相信正确的函数是
projectRaster()。作为最佳实践,您可能需要考虑使用 WGS84 的语法crs(SDS)<-crs("+init=epsg:4326")使用其 EPSG 代码定义投影字符串 -
我将打印添加到帖子中,ResampleReference_Raster 和 SDSasRaster 具有不同的分辨率,因为我使用了重新采样。投影似乎是正确的,唯一的区别是 Panoply 中像素的倾斜度。
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我认为问题在于程度。我使用的参考范围忽略了一些岛屿。我需要栅格具有相同的范围,因为我想堆叠它们并进行马赛克,我怎样才能获得包含两个图块的范围?
标签: r merge raster resolution mosaic