在另一个数据框中用非 NA 填充 NA答案

【问题标题】：Fill in NA with Non-NAs in another dataframe在另一个数据框中用非 NA 填充 NA
【发布时间】：2016-01-26 21:12:01
【问题描述】：

我有三组数据，其中包含两个变量“ID”和“Name”。有没有办法从另一个数据集中填补每个数据集中的缺失，或者创建一个 ID 和名称组合的主数据集？

setA=data.frame(rbind(
                      c("1","Product A"),
                      c("2",NA),
                      c("3",NA),
                      c("4",NA),
                      c("5","Product E")))
names(setA)=c("ID","Name")

setB=data.frame(rbind(
                      c("1","Product A"),
                      c("2",NA),
                      c("3","Product C"),
                      c("4",NA),
                      c("6","Product F")))
names(setB)=c("ID","Name")

setC=data.frame(rbind(
                      c("1",NA),
                      c("2","Product B"),
                      c("3","Product C"),
                      c("4","Product D"),
                      c("6","Product F")))
names(setC)=c("ID","Name")

我试过了，但它两次列出了 ID“3”。我希望 NA 填写“产品 C”。

merge(setA,setB,by=c("ID","Name"),all=T)

我可以仅合并 ID 并将 NA 替换为非 NA，但想知道是否有更直接的方法可以做到这一点？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r merge na

【解决方案1】：

我不知道下面的解决方案是否通用，但根据您的示例，以下代码可以解决问题（假设每个 ID 的 Name 至少存在一次并且它是唯一的）：

setM <- rbind(setA,setB,setC)
setM <- unique(na.omit(setM))

【讨论】：