Python：合并两个字典答案

【问题标题】：Python: Merge two dictionariesPython：合并两个字典
【发布时间】：2021-02-03 23:00:57
【问题描述】：

这是我当前的代码：

A = {1 : "one", 2 : "two"}
B = {2 : "dva", 3 : "three"}
d = {}

for key in set(list(A.keys()) + list(B.keys())):
    try:
        d.setdefault(key,[]).append(A[key])
    except KeyError:
        pass

    try:
        d.setdefault(key,[]).append(B[key])
    except KeyError:
        pass
print(d)

这是我目前得到的结果：

{1: ['one'], 2: ['two', 'dva'], 3: ['three']}

我必须做什么才能获得如下所示的结果？

{1 : "one", 2 : ["two", "dva"], 3 : "three"}

【问题讨论】：

为什么你想要第二个结果？它似乎不太通用/更难使用。
举例：如果原来的dicts 看起来像{1: ["one"], 2:["two"]}，你的任务会容易得多。

标签： python python-3.x merge elementary

【解决方案1】：

您可以首先使用** 运算符创建一个新的dict：

new_dict = {**A, **B}
>>> new_dict
{1: 'one', 2: 'dva', 3: 'three'}

然后在 set 键的交集上循环 for：

>>> for dupe_key in set(A) & set(B):
...     new_dict[dupe_key] = [A[dupe_key], B[dupe_key]]
...
>>> new_dict
{1: 'one', 2: ['two', 'dva'], 3: 'three'}

【讨论】：

【解决方案2】：

此代码实现了您正在寻找的内容：

A = {1 : "one", 2 : "two"}
B = {2 : "dva", 3 : "three"}

d = A.copy()
for key, val in B.items():
    if key in d:
        if isinstance(d[key], list):
            d[key].append(val)
        else:
            d[key] = [d[key], val]
    else:
        d[key] = val

print(d)

但是，正如 cmets 中提到的，它的通用性较差，这意味着您必须每次都检查值的类型（更多的 if-else 检查）才能使用它。

【讨论】：

【解决方案3】：

这里有一个快速的解决方案：

A = {1 : "one", 2 : "two"}
B = {2 : "dva", 3 : "three"}
d = {**A}

for k, v in B.items():
    d[k] = [d[k], v] if k in d else v

print(d)

输出：

{1: 'one', 2: ['two', 'dva'], 3: 'three'}

这是一个更通用的解决方案，适用于不限数量的字典：

def cool_dict_merge(dicts_list):
    d = {**dicts_list[0]}
    for entry in dicts_list[1:]:
        for k, v in entry.items():
            d[k] = ([d[k], v] if k in d and type(d[k]) != list
                    else [*d[k], v] if k in d
                    else v)
    return d

测试：

>>> A = {1: "one", 2: "two"}
>>> B = {2: "dva", 3: "three"}
>>> C = {2: "chewbacca", 3: "ThReE", 4: "four"}
>>> D = {0: "zero", 4: "jack", 5: "five"}
>>> cool_dict_merge([A, B, C, D])
{1: 'one', 2: ['two', 'dva', 'chewbacca'], 3: ['three', 'ThReE'], 4: ['four', 'jack'], 0: 'zero', 5: 'five'}

请注意，正如其他人指出的那样，您当前获得的结果在大多数情况下可能更可取，因为它更通用且更易于使用。不过，我们不了解您的用例，所以请使用您觉得最舒服的方法。

【讨论】：

【解决方案4】：

我使用字典和 groupby 组来查找类似的数据集。 Pandas 非常适合将数据转换为字典、元组或列表。

A = {1 : "one", 2 : "two"}
B = {2 : "dva", 3 : "three"}

z1=zip(A.keys(),A.values())
z2=zip(B.keys(),B.values())

mylist=[]
mylist.append(list(z1))
mylist.append(list(z2))

variables=[]
phrases=[]
for item in mylist:
   for k,v in item:
       variables.append(k)
       phrases.append(v)
df=pd.DataFrame(zip(variables,phrases),columns=['variable','phrase'])

grpDictionary=df.groupby('variable').groups

resultDictionary={}
for key, values in grpDictionary.items():
    resultDictionary[key]=" ".join(df.iloc[values]['phrase'])

print(resultDictionary)

输出：

{1: 'one', 2: 'two dva', 3: 'three'}

【讨论】：