合并文件夹中的数据框答案

【问题标题】：Merge dataframe from folder合并文件夹中的数据框
【发布时间】：2021-10-03 15:38:18
【问题描述】：

我正在尝试在 Python 中合并不同的 csv。这些文件位于同一文件夹中。所有文件都有一个共同的“client_ID”列。我试过这段代码：

path= r'/folder_path/'
allfiles = glob.glob(path + "/*.csv")
df = pd.DataFrame()

for file in allfiles:
    df_file = pd.read_csv(file)
    df_file = pd.merge(df, df_file, on='partner_id')
     
df

【问题讨论】：

df 没有partner_id 列
不，df 为空
你的错误是什么？你能把错误说出来吗？
KeyError: 'partner_id'
df 没有该列，您可以尝试类似df = pd.read_csv(allfiles[0]) 然后在for循环中for file in allfiles[1:]:

标签： python pandas dataframe merge

【解决方案1】：

您可以先读取第一个 csv 文件，以免从空数据框开始。我会像这样编辑您的代码：

path= r'/folder_path/'
allfiles = glob.glob(path + "/*.csv")

for i, file in enumerate(allfiles):
    if i < 1:
        df = pd.read_csv(file)
    else:
        df_file = pd.read_csv(file)
        df = pd.merge(df, df_file, on='partner_id')
 
df

【讨论】：