在考虑重叠和缺失索引的同时合并两个数据帧[重复]

Question

我有多个具有 ID 和值的数据框，我正在尝试合并它们，以便每个 ID 在其行中都有所有值。

ID	Value
1	10
3	21
4	12
5	43
7	11

然后我有另一个数据框：

ID	Value2
1	12
2	14
4	55
6	23
7	90

我想以某种方式合并这两者值为空。这就是我的结果：

ID	Value	Value2
1	10	12
3	21	-
4	12	55
5	43	-
7	11	90
2	-	14
6	-	23

希望这是有道理的。我真的不在乎身份证号码的顺序，它们可以排序或不排序。我的目标是能够为每个 ID 创建字典，其中“Value”、“Value2”、“Value3...”作为键，对应的实际值数字作为键值。如果需要任何说明，请告诉我。

Answer 1

您可以使用 pandas 的 merge 方法（请参阅此处查看 help 页面）：

import pandas as pd
df1.merge(df2, how='outer', on='ID')

指定“外部”将使用两个数据帧中的联合键。