将来自不同数据帧的行合并在一起

Question

我有两个数据框：一个包含“名称”、“年份”和“类型”列，另一个包含不同的参数。有 4 种不同的类型，每种类型都有其特定的参数。现在我需要将它们合并在一起。

我的方法是使用 if 函数来找出“类型”。例如，在 df3 的第二行中，我的类型为“a”。 'a' 类型的参数在 df4 的第 3 行。我尝试使用以下代码将它们连接起来：

df3.ix[[2]]
s1 = df3.ix[[2]]
s2 = df4.ix[[3]]
result = pd.concat([s1, s2], axis=1)

我现在的问题是，参数位于单独的行中，而不是添加到第 2 行。是否有机会将它们合并到一行中？感谢您的回答！

Answer 1

如果df3 有一个Type 列并且df4 有一个type 列，那么这两个DataFrames 可以合并

pd.merge(df3, df4, left_on='Type', right_on='type')

默认为an inner join。

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In [13]: df3
Out[13]: 
  Name  Year   Type
1    A  2012   boat
2    B  2013    car
3    C  2011  truck
4    D  2013   boat

In [14]: df4
Out[14]: 
    type  Parameter1  Parameter2  Parameter3
0   boat           2           8           7
1    car           1           9           3
2  truck           5           4           2

In [15]: pd.merge(df3, df4, left_on='Type', right_on='type')
Out[15]: 
  Name  Year   Type   type  Parameter1  Parameter2  Parameter3
0    A  2012   boat   boat           2           8           7
1    D  2013   boat   boat           2           8           7
2    B  2013    car    car           1           9           3
3    C  2011  truck  truck           5           4           2

请注意，如果列名完全匹配，则

pd.merge(df3, df4)

默认情况下会合并共同共享的列名。