R中“for”循环中不同长度的向量：合并到数据框中[重复]

Question

我在 R 中有以下基本问题。

我有一个for (k in 1:x){...} 循环，它产生长度取决于k 的数值向量。 对于k 的每个值，我生成一个数字向量。

如果可能，我想将它们收集为 R 中的数据框行。也就是说，我想介绍一个数据框datas.t.

    for (k in 1:x) {
            data[k,] <- ...      
                     }

其中的点表示生成向量的命令，该向量的长度取决于k。

不幸的是，据我所知，R 中数据帧的行长度是恒定的，因为它是等长向量的列表。我已经尝试用适当数量的零来完成每一行以达到恒定长度（在这种情况下等于x）。相反，我想“动态地”工作。

我不认为这个问题等同于在一个数据框中合并不同长度的向量；由于if 循环，每一步只知道一个向量。

编辑

我的意思的一个非常简单的例子。对于每个k，我想编写其分量为1,2,...,k 的向量并将其存储为数据帧data 的第k 行。在上面的设置中，我会写

 for (k in 1:x) {
                data[k,] <- seq(1,k,1)     
                         }

由于seq(1,k,1) 的长度取决于k，因此代码不起作用。

Answer 1

您可以考虑在此处使用plyr 中的ldply。

set.seed(123)
#k is the length of each result
k <- sample( 5 , 3 , repl = TRUE )
#[1] 2 4 3


# Make a list of vectors, each a sequence from 1:k
ll <- lapply( k , function(x) seq_len(x) )
#[[1]]
#[1] 1 2

#[[2]]
#[1] 1 2 3 4

#[[3]]
#[1] 1 2 3

# take our list and rbind it into a data.frame, filling in missing values with NA
ldply( ll , rbind)
#  1 2  3  4
#1 1 2 NA NA
#2 1 2  3  4
#3 1 2  3 NA