R：具有不相等行数的列绑定

Question

我有两个数据集。它们中的每一个都有变量 ID、Block 和 RT（反应时间）。我想合并/列绑定这两组，以便我有一个带有变量的数据集：ID、Block、RT1、RT2。问题是两组中的行数不相等。此外，ID 和块号匹配也很重要。缺失值应替换为 NA。所以我有什么：

head(blok1, 10) 
ID Blok RT1 
1 1 1 592 
2 1 1 468 
3 1 1 530 
4 1 1 546 
5 1 1 452 
6 1 1 483 
7 1 2 499 
8 1 2 452 
9 1 2 608 
10 1 2 530

head(blok2, 10) 
ID Blok RT2 
1 1 1 592 
2 1 1 920 
3 1 1 686 
4 1 1 561 
5 1 1 561 
6 1 2 327 
7 1 2 686 
8 1 2 670 
9 1 2 702 
10 1 3 920

我想拥有什么：

ID Blok RT1 RT2 
1 1 1 592 592 
2 1 1 468 920 
3 1 1 530 686 
4 1 1 546 561 
5 1 1 452 561 
6 1 1 483 NA 
7 1 2 499 327 
8 1 2 452 686 
9 1 2 608 670 
10 1 2 530 702 

等等

Answer 1

这是一个使用 dplyr 的解决方案，也使用索引或唯一 ID：

blok1 <- data.frame(ID = c(1, 1, 2), RT1 = c(11, 12, 13))
blok2 <- data.frame(ID = c(1, 2, 2), RT2 = c(21, 22, 23))

library(dplyr)

## if you want NAs for RT2 only
blok1 %>%
  mutate(uID = row_number()) %>%
  left_join(blok2 %>% mutate(uID = row_number()), by = c("uID", "ID"))
# uID ID RT1 RT2
# 1   1  1  11  21
# 2   2  1  12  NA
# 3   3  2  13  23

## if you want NAs for both RT1 and RT2
blok1 %>%
  mutate(uID = row_number()) %>%
  outer_join(blok2 %>% mutate(uID = row_number()), by = c("uID", "ID"))
#    uID ID RT1 RT2
# 1   1  1  11  21
# 2   2  1  12  NA
# 3   3  2  13  23
# 4   2  2  NA  22