将 Vector 匹配到多个列，返回其他列中的索引和对应值答案

【问题标题】：Match Vector to multiple columns, return index and corresponding value in other column将 Vector 匹配到多个列，返回其他列中的索引和对应值
【发布时间】：2017-05-17 10:23:29
【问题描述】：

我有一个数据框：

a = c(1, 2, 3, 4, 9) 
b = c(5, 6, 7, 8, 10) 
c = c('xx','yy','zz', 'kk', 'bb') 
df = data.frame(a, b, c) 

> df
  a  b  c
1 1  5 xx
2 2  6 yy
3 3  7 zz
4 4  8 kk
5 9 10 bb

还有一个整数向量：

> names
[1] 1 3 5 8
Levels: 1 3 5 8

我可以返回df 中的索引，其中names 匹配列a 或b，使用match：

> match(names, df$a)
[1]  1  3 NA NA
> match(names, df$b)
[1] NA NA  1  4

我想结合上面两个语句，对于返回的索引，返回c列中对应的值，对于那个特定的索引，这样我的输出是：

out = [1] "xx" "zz" "xx" "kk"

我尝试过：

> df$c[match(names, df$a) | match(names, df$b)]
[1] "xx" "yy" "zz" "kk" "bb"

但由于这是一个布尔测试，它不能按要求运行。

我怎样才能达到我想要的输出？非常感谢。

【问题讨论】：

标签： r dataframe match

【解决方案1】：

我们可以尝试使用c 并指定nomatch = 0

df$c[c(match(names, df$a, nomatch = 0), match(names, df$b, nomatch=0))]
#[1] xx zz xx kk
#Levels: bb kk xx yy zz

如果我们想要 character 类，用 as.character 包装它

【讨论】：

感谢您的回答。这代表了我的数据的一个简单版本。在我的真实数据中，当我运行这个命令时，我会得到很多零，而应该有一个值，例如c(match(names, df$a, nomatch = 0)) 给出[1] 0 0 0 0 0 116 0，c(match(names, df$b, nomatch=0)) 给出[1] 247 87 40 335 220 0 227，c(match(names, df$a, nomatch = 0), match(names, df$b, nomatch=0)) 给出[1] 0 0 0 0 0 116 0 知道为什么 0 不会被其他匹配案例的值替换吗？
R 索引中的@ChuckM 从 0 开始。即使有 0 也不使用
好的。但这意味着数据帧子集采用 0 而不是取值，即它没有得到df$c[247 87 40 335 220 116 227]，而是得到df$c[0 0 0 0 0 116 0 247 87 40 335 220 0 227]，这是不正确的。目前，这种方式将b 索引附加到a 索引的末尾，而不是根据需要将它们切片在一起。是否可以保留订单并自动删除 0？
谢谢，我在这里找到了方法stackoverflow.com/questions/12511476/…。非常感谢您的帮助:)

【解决方案2】：

df$c[c(which(df$a %in% names) , which(df$b %in% names))]

# [1] xx zz xx kk

【讨论】：

谢谢！将尝试使用我更大的数据集，看看它是如何工作的。