使用默认值填充数据框 Pandas答案

【问题标题】：Using default values to infill dataframe Pandas使用默认值填充数据框 Pandas
【发布时间】：2020-09-02 14:45:39
【问题描述】：

我有两个数据框，每个数据框都有许多相同的列标题。

我希望合并两个数据框，但如果没有数据，则仅使用数据框 B 中的数据。 >

数据框 A

             A  B  C
01/01/2020   78 45 78
02/01/2020   41 36 51
03/01/2020   81 43 51
04/01/2020   84 NaN NaN
05/01/2020   NaN NaN NaN
.
.
.
.
31/01/2022 NaN NaN NaN

数据框 B;

            A  B   C
01/01/2020  40 30 60
02/01/2020  40 30 60
03/01/2020  40 30 60
04/01/2020  40 30 60
.
.
.
.
31/01/2025 40 30 60

示例 04/01/2020 将读取；

04/01/2020 84 30 60

我所做的任何形式的加入/合并似乎都会错误地覆盖值。非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe join merge

【解决方案1】：

假设df1

               A     B     C
date                        
01/01/2020  78.0  45.0  78.0
02/01/2020  41.0  36.0  51.0
03/01/2020  81.0  43.0  51.0
04/01/2020  84.0   NaN   NaN
05/01/2020   NaN   NaN   NaN

和df2

             A   B   C
date                  
01/01/2020  40  30  60
02/01/2020  40  30  60
03/01/2020  40  30  60
04/01/2020  40  30  60
05/01/2020  40  30  60

两者都以date 为索引

df3 = df1.fillna(df2)

               A     B     C
date                        
01/01/2020  78.0  45.0  78.0
02/01/2020  41.0  36.0  51.0
03/01/2020  81.0  43.0  51.0
04/01/2020  84.0  30.0  60.0
05/01/2020  40.0  30.0  60.0

【讨论】：