如果一行具有空值，则使用另一行合并数据框

【问题标题】：Merge data frame using another row if one row has null value如果一行具有空值，则使用另一行合并数据框
【发布时间】：2020-09-14 19:13:39
【问题描述】：

我有两个需要合并的数据框（两个数据框都与所附图像相似）。

我想先尝试在 Res ID 上合并，但如果特定行在 Res ID 中有 Null 值，我希望使用 Geohash_7 列合并该行。有什么好办法吗？

基本上我想在一个列上合并，但如果该列包含空值，我想为该特定行使用不同的列进行合并。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe join merge

【解决方案1】：

当Geohash_7 列有空值时，您可以使用pd.Series.fillna() 来填充nan 值。

>>> df = pd.DataFrame({'Geohash_7': ['ttnf48s', 'ttnccw3'], 'Geohash_8': ['ttnf48sj', 'ttnccw3r'], 'Res ID': [np.nan, 217]})
>>> df
  Geohash_7 Geohash_8  Res ID
0   ttnf48s  ttnf48sj     NaN
1   ttnccw3  ttnccw3r   217.0
>>> df['Res ID'].fillna(df.Geohash_7)
0    ttnf48s
1        217
Name: Res ID, dtype: object

【讨论】：