从 CSV 到 Neo4J 的 Cypher 导入 - 如何提高性能

Question

我正在将以下内容导入 Neo4J：

categories.csv

CategoryName1
CategoryName2
CategoryName3
...

categories_relations.csv

category_parent   category_child
CategoryName3     CategoryName10
CategoryName32    CategoryName41
...

基本上，categories_relations.csv 显示了 categories.csv 中类别之间的父子关系。

我使用以下查询导入了第一个 csv 文件，它运行良好且非常迅速：

USING PERIODIC COMMIT
 LOAD CSV FROM 'file:///categories.csv' as line
 CREATE (:Category {name:line[0]})

然后我导入了第二个 csv 文件：

USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV FROM 'file:///categories_relations.csv' as line
MATCH (a:Category),(b:Category)
WHERE a.name = line[0] AND b.name = line[1]
CREATE (a)-[r:ISPARENTOF]->(b)

我有大约 200 万个节点。

我尝试执行第二个查询，它需要很长时间。我可以让查询执行得更快吗？

Answer 1

确认您匹配正确的属性。您在创建时只为 Category 节点设置一个属性，即 name 类别。但是您第二次匹配属性 id 查询以创建类别之间的关系。

为了更快地执行第二个查询，您可以在属性上添加索引（此处为id），您正在匹配类别节点。

CREATE INDEX ON :Category(id)

如果还需要时间，你可以参考我的回答 Load CSV here