首先，请记住，我是 Python 的初学者。我整个下午都在试图解决这个问题，但没有运气。
这就是我想要做的：
假设我们有两个 csv 文件：
文件 1：
col1;col2
659039;16,9
659038;27,8
659037:36,4
文件 2：
col1;col2
659037:36,4
659039;16,9
659038;30
我想在文件 2 的 col1 中搜索文件 1 的 col1 中的所有项目，如果找到并且 col2 存在差异，则返回该行。在上述情况下，只会返回文件 2 的最后一行，因为其他行是相同的（行号无关紧要）。我只想要与众不同的人。
解释得不好。希望你明白我的意思。任何帮助将不胜感激！
【问题讨论】：
尝试一次做一件事。首先，从 file1 中提取检查 file2 所需的所有值，并将它们存储在易于使用的数据结构中。在下面的示例中，我遍历了 file1 中的所有行并将内容收集到字典中。具体来说，键来自第一列，值来自第二列。
现在，您可以遍历 file2 中的每一行，并尝试查找第一列中的内容不作为字典中的键存在的任何行。如果键确实存在，请确保其值不存在匹配第二列。只有同时满足这两个条件时，您才应该返回该行。
import csv
fileItems = {}
linesToReturn = []
with open('file1.csv', newline='', encoding='utf-8-sig') as file1:
reader = csv.reader(file1, True)
for row in reader:
fileItems[row[0]] = row[1]
with open('file2.csv', newline='', encoding='utf-8-sig') as file2:
reader = csv.reader(file2, True)
for row in reader:
if fileItems.get(row[0]) != row[1]:
linesToReturn.append(row)
print(linesToReturn)
如果您使用 csv 搜索文件，请查看文档 here.
【讨论】：
将您的问题分解为子问题。您可以通过以下步骤使用 Pandas 框架来实现这一点-
【讨论】：