R：根据匹配组合两个csv文件

Question

我有两个 csv 文件：

csv1 <- data.frame(y=c("classA", "classB", "classA", "classB", "classA", "classC"), 
                   DBID=c("d1", "d1", "d2", "d3", "d3", "d3")) 

       y DBID
1 classA   d1
2 classB   d1
3 classA   d2
4 classB   d3
5 classA   d3
6 classC   d3

csv2 <- data.frame(tm=c("t1","t1","t2"), 
                   y=c("classA","classC","classB"))

  tm      y
1 t1 classA
2 t1 classC
3 t2 classB

我想通过匹配两个csv文件中的y列来提取信息以获取表格，即

t1 在 csv2 文件中有 classA 和 classC，因此，所有在 csv1 中归类为 classA 的 DBID（d1、d2 和 d3）都列在结果数据框中，第一列是 t1，第二列是 d1、d2 和 d3专栏

t2 在 csv2 文件中具有 B 类，因此，所有在 csv1 中分类为 B 类的 DBID（d1 和 d3）都列在结果数据框中，其中 t2 列在第一列，d1 和 d3 列在第二列。

并得到如下数据框：

tm DBID endcol
t1 d1   1
t1 d2   1
t1 d3   1
t1 d3   1
t2 d1   1
t2 d3   1

请指导如何使用 R。

Answer 1

也许merge？

> merge(csv1,csv2)
       y DBID tm
1 classA   d1 t1
2 classA   d2 t1
3 classA   d3 t1
4 classB   d1 t2
5 classB   d3 t2
6 classC   d3 t1

您可以自己添加所有列。 merge 是（默认情况下）基于具有相同名称的列合并两者，这就是我不必传递任何其他参数的原因。如果您有其他匹配的列名，则需要明确指定 by 参数以获得所需的行为。