【发布时间】：2015-07-15 12:35:47
【问题描述】：
我需要将三个数据框合并在一起。基本上，我有一个数据框df1，它为我提供了特定部门定义（sector）和年份的就业机会。然后，我有第二个数据框df2，它为每个部门和年份提供了一个特征foo，但这里的部门变量是sector2。
最后，我有一个匹配 sector 到 sector2 的数据框。这是一个 n:1 关系：一个 sector2 可以匹配多个 sector。
由于这些数据帧非常大，我正在寻找一种最有效的方法来合并这些数据帧在年份和扇区中，同时尊重扇区-扇区 2 链接。我不需要establishments 或foo 为空的行。
由于 n:1 匹配，我的标准合并方式已经中断 - 我得到了
NotImplementedError: Index._join_level on non-unique index is not implemented
我应该如何解决这个问题？
这是我的数据框示例：
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df1
establishments employment year sector 2005 22111 5 1853 22112 7 70 44511 4 264 45211 4 637 45299 4 80 -
df2
foo Year sector2 2005 1111A0 19973 2005 1111A0 17241 2005 1111A0 13259 2005 1111A0 13646 2005 1111A0 13721 -
我的桥
description sector sector2 1111A0 Oilseed farming 11111 1111A0 Oilseed farming 11112 1111B0 Grain farming 11113 1111B0 Grain farming 11114 1111B0 Grain farming 11115
【问题讨论】：