如何基于一个公共列但不同的内容合并/扩展两个 python pandas 数据框？答案

【问题标题】：How do I merge/expand two python pandas dataframes, based on one common column but different content?如何基于一个公共列但不同的内容合并/扩展两个 python pandas 数据框？
【发布时间】：2020-06-13 23:28:44
【问题描述】：

我想合并两个数据框，但没有得到正确的结果。 df1 像这样：

         Date Name1
0  2018-08-05   abc
1  2019-08-05  cdsx
2  2020-08-05  sdfs

df2 像这样

         Date  Name2
0  2017-06-02  dfdds
1  2018-09-17   hger

我想合并这两个数据框，得到一个像这样的df3：

         Date Name1  Name2
0  2017-06-02   NaN  dfdds
1  2018-08-05   abc    NaN
2  2018-09-17   NaN   hger
3  2019-08-05  cdsx    NaN
4  2020-08-05  sdfs    NaN

df1 和 df2 有一个共同的列：Date，但没有相同的信息。

我尝试使用“合并”，但没有得到正确的结果。

谁能给我一些解决这个问题的建议？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe merge

【解决方案1】：

使用外部 merge 和sort=True：

print( pd.merge(df1, df2, on='Date', how='outer', sort=True) )

打印：

        Date Name1  Name2
0 2017-06-02   NaN  dfdds
1 2018-08-05   abc    NaN
2 2018-09-17   NaN   hger
3 2019-08-05  cdsx    NaN
4 2020-08-05  sdfs    NaN

【讨论】：