如何计算多个数据帧中值的出现次数[重复]答案

【问题标题】：How to count occurrence of a value across multiple data frames [duplicate]如何计算多个数据帧中值的出现次数[重复]
【发布时间】：2019-07-03 13:13:33
【问题描述】：

我有一些看起来像这样的数据框：

df1 <- data.frame(Id=c(1,2,3,4),a=c(66,64,54,65)) 
df2 <- data.frame(Id=c(2,7,4,6),a=c(70,74,71,54))
df3 <- data.frame(Id=c(9,11,1,2),a=c(67,53,55,73))

df1

  Id  a
1  1 66
2  2 64
3  3 54
4  4 65

df2
  Id  a
1  2 70
2  7 74
3  4 71
4  6 54

df3
   Id  a
 1  9 67
 2 11 53
 3  1 55
 4  2 73

我想知道什么代码可以让我计算所有三个数据帧中每个 ID 值的出现次数。

我的理想输出是这样的：

【问题讨论】：

使用表：table(unlist(lapply(list(df1, df2, df3), "[", 1)))

标签： r

【解决方案1】：

rbind 和 aggregate 一起计数

aggregate(a~Id, rbind(df1, df2, df3), length)

#  Id a
#1  1 2
#2  2 3
#3  3 1
#4  4 2
#5  6 1
#6  7 1
#7  9 1
#8 11 1

或与dplyr

library(dplyr)
bind_rows(df1, df2, df3) %>%  count(Id)

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用rbindlist

library(data.table)
rbindlist(mget(paste0("df", 1:3)))[, .N, Id]\
#   Id N
#1:  1 2
#2:  2 3
#3:  3 1
#4:  4 2
#5:  7 1
#6:  6 1
#7:  9 1
#8: 11 1

【讨论】：