如何连接数据帧以便将缺失值设置为 NaN

Question

我有两个数据框 df1 和 df2。这是一个玩具示例，所以请展示我的问题。 df1 看起来像

col1 col2
1    2
0    7

df2 看起来像

col1 col3
9    2
5    3

我想做pd.concat([df1,df2])，但结果是：

col1 col2 col3
1    2    NaN
0    7    Nan
9    NaN  2
5    NaN  3

有没有办法做到这一点？

Answer 1

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame()
df1['col1'] = [1, 0]
df1['col2'] = [2, 7]

df2 = pd.DataFrame()
df2['col1'] = [9, 5]
df2['col3'] = [5, 3]

x = df1.append(df2)

输出：

   col1  col2  col3
0     1   2.0   NaN
1     0   7.0   NaN
0     9   NaN   5.0
1     5   NaN   3.0