【问题标题】:How to use/install merge method for data.sets from memisc package?如何使用/安装 memisc 包中 data.sets 的合并方法?
【发布时间】:2015-12-20 18:48:36
【问题描述】:

我有两个 data.sets(来自 memisc 包)都设置为合并,合并通过时没有错误或警告,但输出是 data.frame,而不是 data.set。命令是:

datTS <- merge(datT1, datT2, by.x="ryear", by.y="ryear")

(抱歉,我没有更方便的玩具数据示例。)以下页面似乎非常清楚地表明,memisc 中应该有一个内置方法,可以将 data.sets 正确合并为一个数据.set:

http://rpackages.ianhowson.com/rforge/memisc/man/dataset-manip.html https://github.com/melff/memisc/blob/master/pkg/R/dataset-methods.R

...但它似乎没有在我的机器上正确触发(也为我的笨拙术语感到抱歉)。请注意我的代码与我链接的第一页末尾的示例代码的相似之处:

ds6 <- merge(ds1,ds5,by.x="a",by.y="c")

我已验证我拥有最新版本的 R、RStudio、memisc 和所有依赖项。到目前为止,我已经使用了许多其他 memisc 方法(withintransformmissing.values 等)没有问题。

所以我的问题是:根据memisc 包,当源数据采用data.set 形式时,还需要做什么才能让merge 函数正确生成data.set? (官方包文档中没有明确解决此合并功能。)由于上面第二个链接中的代码似乎为此提供了方法,是否有一些解决方法,至少,用于安装和使用该代码?也许只有一些我不知道的单独的“方法安装”(但为什么它会与主包分开?)。

【问题讨论】:

  • 0.97版本中pkg:memisc的帮助页面没有描述data.sets的合并函数方法。您将我们指向可能不是已发布的 github 版本。你安装的是github版本吗?
  • 这就解释了。我只是直接查看了那个 github 父级并看到了自述文件,其中解释了 memisc 的预发布版本发布在那里。这完全回答了我的问题。如果您愿意,可以将其发布为答案,我会点击接受。非常感谢!

标签: r methods merge


【解决方案1】:

0.97 版本中 pkg:memisc 的帮助页面没有描述 data.sets 的合并函数方法。您将我们指向可能不是已发布的 github 版本。你需要安装github版本。见:https://github.com/melff/memisc/releases

【讨论】:

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