用 df [列] 更新\替换 df [列]

Question

我有两个具有相同索引的 df，并且我喜欢仅在 name=="A" 时更新\替换列列表。

所以我得到 name=="A" 我希望它替换 列数 ->cols=[col1,col2,col3,col4]

所以我有这个 df

first_data={"col1":[2,3,4,5,7],
"col2":[4,2,4,6,4],
"col3":[7,6,9,11,2],
"col4":[14,11,22,8,5],
"name":["A","A","V","A","B"],
"n_roll":[8,2,1,3,9]}
df1=pd.DataFrame.from_dict(first_data)
df1

和秒 df

sec_df={"col1":[55,0,57,1,3],
"col2":[55,0,4,4,53],
"col3":[55,33,9,0,2],
"col4":[55,0,22,4,5],
"name":["A","A","V","A","B"],
"hight":[8,2,1,3,9]}
df2=pd.DataFrame.from_dict(sec_df)
df2

我喜欢这样做 df1.loc[df1["name"]=="A"][cols]=df2.loc[df2["name"]=="A"][cols]

所以我想得到这个

data={"col1":[55,0,4,1,7],
"col2":[55,0,4,4,4],
"col3":[55,33,9,0,2],
"col4":[55,0,22,4,5],
"name":["A","A","V","A","B"],
"n_roll":[8,2,1,3,9]}
df=pd.DataFrame.from_dict(data)
df

Answer 1

IIUC 你可以update:

df1 = df1.set_index("name", append=True)

df1.update(df2[df2["name"].eq("A")].set_index("name", append=True).filter(like="col"))

如果您不需要关心列name，而只需要根据索引进行更新，您可以这样做：

df1.update(df2[df2["name"].eq("A")].filter(like="col"))

  name  col1  col2  col3  col4  n_roll
0    A  55.0  55.0  55.0  55.0       8
1    A   0.0   0.0  33.0   0.0       2
2    V   4.0   4.0   9.0  22.0       1
3    A   1.0   4.0   0.0   4.0       3
4    B   7.0   4.0   2.0   5.0       9