合并 2 个数据帧，忽略右侧 DataFrame 中未出现在左侧 DataFrame 中的行

Question

df1:

number | pid
1      | a
1      | aaa
2      | b
3      | c
3      | chh

df2:

number | pod
1      | axa
2      | bvb
3      | ckc
4      | dld

我想将列 df["pod"] 添加到 df1，由列“number”映射。忽略所有未出现在 df1["number"] 中的 df2["number"]。

最终结果应该是：

number | pid | pod
1      | a   | axa
1      | aaa | axa
2      | b   | bvb
3      | c   | ckc
3      | chh | ckc

我认为“左”连接可以做到这一点，但它会将我的 df.shape 从 542 行增加到 304534 行？合并后有很多行重复，删除那些将我的 df1 缩小到 251 行，而不是给我原来的 542 行，只有一个额外的列？

df_merge = pd.merge(df1, df2, on=["number"], how="left")

Answer 1

df2['number'] 列中存在重复，可能的解决方案是通过DataFrame.drop_duplicates 删除df2 中的重复：

df_merge = pd.merge(df1, df2.drop_duplicates('number'), on=["number"], how="left")