Python - 合并数据框/追加到列上答案

【问题标题】：Python - Merge Dataframes / Append on ColumnPython - 合并数据框/追加到列上
【发布时间】：2021-06-30 20:46:43
【问题描述】：

我有以下格式的数据：

df1:

date1	animal	animal cages sold
1/1/19 10:00:00	dog	3
1/1/19 11:00:00	horse	6
1/5/19 11:00:00	ferret	5
1/12/19 10:00:00	bird	2
1/12/19 11:00:00	hamster	3

我想将它与以下数据框合并：(df2)

event date	event type	people attended
1/1/19	charity	7
1/4/19	food drive	10
1/12/19	raffle	15

具有所需的输出：

（df2 的日期也可以是 1/1/19 00:00:00 格式，没关系。但是 df1 的日期必须有时间）

date	animal	animal cages sold	event type	people attended
1/1/19			charity	7
1/1/19 10:00:00	dog	3
1/1/19 11:00:00	horse	6
1/4/19			food drive	10
1/5/19 11:00:00	ferret	5
1/12/19			raffle	15
1/12/19 10:00:00	bird	2
1/12/19 11:00:00	hamster	3

我尝试过output_df = pd.merge(df1, df2, left_on='date1', right_on='event date')，但这会导致重复匹配。我只需要 df2 中的行存在一次，并且在它们自己的单独行上。

我在想也许可以使用df1.append(df2)，然后以某种方式将 date1 和事件日期放在同一列中，这样我就可以按该列排序。

请帮忙！！！

【问题讨论】：

pd.concat([df1, df2.rename(columns={'event date': 'date1'})])?

标签： python dataframe join merge

【解决方案1】：

您正在尝试连接，而不是合并。只需要先重命名日期列，将日期设为实际日期时间进行排序，然后进行连接和排序。

df1.rename(columns={'date1':'date'}, inplace=True)
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])

df2.rename(columns={'event date':'date'}, inplace=True)
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])
df = pd.concat([df1,df2])

df = df.sort_values(by='date')

【讨论】：