将字符串从一列替换到另一列答案

【问题标题】：Replace a string form one column in another column将字符串从一列替换到另一列
【发布时间】：2019-05-20 18:04:37
【问题描述】：

是否可以仅使用 pandas.Series.str 方法将一列中的字符串替换为 pandas 数据框中另一列中的相应字符串？“否”是可接受的答案，只要它伴随pandas 版本和文档的相关部分。

这是一个例子：

import pandas as pd
# version >= 0.19.2
df = pd.DataFrame(
    {
        'names': ['alice', 'bob', 'catherine', 'slagathor'],
        'hobbies': [
            'alice likes to knit',
            'bob likes to bowl',
            'plays with her cats',
            'slagathor burniates peasants for fun'
        ]
    }
)

def clean(df: pd.DataFrame) -> pd.Dataframe: ... # do the substitutions

assert all(
    clean(df).hobbies == pd.Series([
        'likes to knit',
        'likes to bowl',
        'plays with her cats',
        'burniates peasants for fun'
    ])
)

在这种情况下，我想从hobbies 列中省略name 列中的字符串，使用类似

df.hobbies.str.replace('(' + df.names + r'\s*)?', '')  # doesn't work

到目前为止，我不得不

import re
df['replaced'] = pd.Series(
    re.sub(f'^{df.names[i]} ?', '', df.hobbies[i]) for i in df.index
)

如对Replace values from one column with another column Pandas DataFrame的回答

【问题讨论】：

值得注意，但不是这个问题的一部分：在连接字符串上调用 re.sub 的解决方案需要清理这些字符串。我的实际数据集中包含'bob++' 和'slag]athor' 之类的字符串。如果你不逃避r'[\[\](){}+*\\?]'，re.complie(rf'^{name}\s*') 将会失败

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

str.replace是一个Series方法，所以它可以应用于每个元素特定列，但不可能引用任何其他列。

所以你必须 import re 并在函数中使用 re.sub 应用于每个 row（以便此函数可以引用其他当前行的列）。

您的任务可以在一条指令中执行：

df['replaced'] = df.apply(lambda row: re.sub(
    '^' + row.names + r'\s*', '', row.hobbies), axis=1)

此解决方案比使用 for 循环创建 Series 运行得更快里面，然后在一个列下替换，因为 apply 需要关心循环数据帧，所以应用的函数负责仅用于生成要放入当前行的值。

关于执行速度的一个重要因素也是您每次在循环中都避免按索引定位当前行。

如果索引是其他的，你的代码也不会失败比从 0 开始的连续数字。尝试例如用index=np.arange(1, 5) 创建你的DataFrame 参数。

【讨论】：

【解决方案2】：

apply with replace 将在这里完成工作

df.apply(lambda x: x['hobbies'].replace(x['names'],''),axis=1)

获取每一行数据框，并将“爱好”中的“姓名”替换为空字符串

【讨论】：